重整汽油近红外光谱的稳健偏最小二乘解析

近红外光谱(ＮＩＲ)光谱复杂,组分间光谱重叠严重,目前,多元线性回归(ＭｕｌｔｉｐｌｅＬｉｎｅａｒＲｅ ｇｒｅｓｓｉｏｎ,ＭＬＲ)和偏最小二乘法(ＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ,ＰＬＳ)是近红外光谱分析中使用最多和效果较好的方法[1]。稳健偏最小二乘(ＲｏｂｕｓｔＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ,ＲＰＬＳ)是由稳健统计学构造的具有稳健性能的多元校正方法。当化学测量中引入随机异常点或误差的内在分布偏离正态分布时,它仍能给予接近最优性能的校正,确保分析结果的准确性,是消除奇异点的非常有效的方法[2-4],…     

溴酸钾-RB体系催化动力学光度法测定痕量钒

钒是人体不可缺少的微量元素之一,人体中钒含量过高或过低都会影响人体的新陈代谢,从而引起不适应症状甚至病变。钒主要存在于岩石矿物中,钢铁、淤泥、废水、食品甚至于人的头发中也含有微量钒。目前,钒的测定主要有光度法[1]、荧光法[2]、化学发光法[3]、极谱法[4]、色谱法[5]     

IEA-PPR用于降水的pH值预测模型构建

所谓酸雨,是指pH值小于5．6的降水。根据一个地区降水中所含各离子浓度和其对应的pH值,利用计量学方法,优选出对pH值有重要作用的离子,并建立降水pH值的预测模型,在酸雨的防治研究工作中具有重要意义。目前用于降水pH值预测的方法较多,如多元线性回归、逐步回归、偏最小二乘法、人工神经网络、灰色系统理论及投影寻踪技术等。而投影寻踪技术在处理高维数据时,具有稳健性、抗干扰性和准确度高等优点。