提取多维催化发光信号鉴别有害气体的传感器

基于2种催化敏感材料, 设计了通过提取多维发光信号鉴别有害气体的催化发光(CTL)传感器. 在最佳检测条件下, 18种有害气体依次经过纳米Al₂O₃(或MgO)表面进行CTL反应, 产生的CTL 响应信号组成其特征图谱. 通过主成分分析法(PCA)鉴别了各种气体. 采用线性判别分析(LDA)对浓度分别为100, 300及500 mL/m³的18种气体的识别正确率均为100%. 该传感器可以同时测量气体的浓度, 检出限均低于我国工作场所有害因素职业接触限值(GBZ2.1-2007), 空气中几种常见的污染物共存不影响这些有害气体的检测. 该传感器具有传感元件少、 稳定性好、 操作方便、 信息丰富和识别能力强等优点, 可用于发展微型实用的传感器.     

一种新型催化发光传感器阵列用于化妆水的识别

采用3种纳米材料构建了一种新型的催化发光(CTL)传感器阵列,并测得10种化妆水在该传感器阵列上的CTL响应曲线.结果表明,不同化妆水在同一种纳米材料表面的CTL响应曲线存在差异;同一种化妆水在不同纳米材料表面的CTL响应曲线也不相同.通过动态时间规整算法(DTW)求算未知样的CTL响应曲线和化妆水模板CTL响应曲线之间的距离,建立三维坐标系,并检验DTW距离的限值,10种化妆水被正确识别.