渐进因子分析—PH—分光法测定多元酸的离解常数

根据多元酸平衡体系中型体具有先出现先消失的特点，提出了用渐进因子分析与化学平衡结合迭代。从ＰＨ－分光矩阵中解多元酸离解常数的新方法。用该法测定了多元酸茜素Ｓ和铬天青Ｓ的离解常数，并讨论了确定型体存在区域的经验式。结果表明该方法稳定，可靠、算法收敛快、所测得的离解常数与文献值吻合。     

酸度分布-吸收光谱法用于灰色体系中食用色素的定量分析

利用合成色素随ｐＨ变化的人分布分数曲线和吸收光谱构成两维波谱信息,建立了灰色体系中色素的定量分析方法。约束背景双线性分解法（ＣＢＢＬ）结合数值遗传算法（ＮＧＡ）用于两维矩阵的数据处理。推导了型体总数与两维矩阵的有效秩之间的关系。吸光度矩阵的主成分数根据残余矩阵的残差平方和噪声水平相比较 确定,对标准样品及模拟灰色体系样品的研究表明该法确定的主成分数与理论值一致。对胭脂红、日落黄和柠檬黄的模拟灰色休     

化学计量学方法解析苯胺电解过程

在对混合物样品的紫外可见光谱测量数据阵矩进行主成分分析、潜变量投影等方法解析后,得到一种物质的光谱曲线和另一种物质的动力学曲线,这在化学计量学意义上是一类比较特殊的黑色体系.提出了一种解析这个难题的算法,并详细论证了方法中不可避免的唯一解问题.对于模拟数据,解析结果证明本算法的正确性.用本法解析了苯胺水溶液电解过程,得到苯胺和中间物的动力学曲线及其纯光谱.     

pH分布-光谱法用于背景与待测物波谱严重重叠灰色体系的定量分析

本文基于残差双线性(RBL)的原理并结合数值遗传算法,充分利用这一信息,把pH分布－光谱两维信息引入灰色体系的定量分析中.结果表明,对于背景与待测物波谱严重重叠的体系,本法对待测组分预报有较高的准确度.     

气相色谱结合化学计量学区分大米贮藏时间与产地

香气是衡量大米质量的一个主要因素,对大米的食用品质有重要影响。该文以顶空固相微萃取(SPME)技术为基础,采用气相色谱法分别分析了不同贮藏时间和不同产地大米样本的挥发性成分,通过主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对大米样本进行分类和判别分析。PCA及PLS投影图显示不同储藏时间的大米明显聚为4类,通过留一交叉验证法(LOO)计算PLS预报的准确率为96%,相对标准误差为8.2%。同时,PCA投影图中可将4个不同产地的大米样本进行区分,分类效果显著;所建PLSDA模型可靠,不同产地大米样本均能被准确识别,正确率为100%。以顶空固相微萃取/气相色谱检测大米中挥发性成分,利用主成分分析法和偏最小二乘判别分析法鉴别大米新鲜程度和产地具有可行性。     

pH分布—光谱法用于背景与待测物波谱严重重叠灰色体系的…

本文基于残差双线性（ＲＢＬ）的原理并结合数值遗传算法，充分利用这一信息，把ｐＨ分布光谱两维信息引入灰色体系的定量分析中，结果表明，对于背景与待测物波谱严重重叠的体系，本法对待测组分预报有较高的准确度。