气相色谱法快速测定2,4-二氯氟苯的含量

介绍了采用气相色谱法对工业2，4-二氯氟苯中2，4-二氯氟苯含量进行测定。方法的线性范围在：5．0％～50．0％之间，变异系数(CV)为0．1％．该方法具有前处理简单、干扰因素小．对色谱系统污染小且快速、准确、分离完全等特点。     

合作目标对激光测距能力的影响分析

根据激光测距方程,分别建立了激光测距机漫反射目标及合作目标测距能力的理论模型。通过数值计算,研究了不同大气能见度条件下及不同激光发射束散角条件下配置合作目标对激光测距能力的影响。结果表明,配置合作目标可有效提高测距能力,并且在有合作目标条件下可有效降低激光发射功率,进一步为提高人眼安全提供保障。     

油船运价的SD-ARCH模型研究

提出了一种SD-ARCH模型,将系统动力学模拟的结果作为外生变量加人到异方差自回归模型中,描述了航运市场复杂变量间的反馈关系,利用ARCH模型精确地模拟了波动时间序列,结合时间序列ARCH模型对油船市场运价序列进行了精确地长期模拟,成功模拟出了20 a油船运价的波动走势.结果表明,SD-ARCH模型适合用于航运市场发展趋势的长期预测,为研究航运市场预测模型提供了新思路.     

蔬菜和食用菌中多种氨基甲酸酯农药残留的UPLC-MS/MS的确证方法

建立了蔬菜和食用菌中19种氨基甲酸酯农药残留的液相色谱串联质谱（UPLC-MS/MS）确证方法.实验方法采用丙酮和乙腈混合溶液提取,凝胶渗透色谱净化,经浓缩后由HPLC-MS/MS测定.实验结果表明：方法定性定量准确,灵敏度高,满足了国内外限量要求,具有较好的推广价值.回收率为70.1%~95.7%,RSD为1.63%~13.83%,方法最低检出限0.01 mg/kg.     

面粉中灰分的测量结果不确定度的评定

对灰分测量结果不确定度进行了评定．采用国标方法GB／T5009．4—2003中的重量法测定面粉中灰分．通过对影响样品测试过程的不确定度分量的分析和量化，求出被测量（灰分）的标准不确定度和扩展不确定度，给出各分量对总测量不确定度的相对贡献，对测量结果进行了表述．建立了面粉中灰分测量结果不确定度的评定方法．     

超高效液相色谱-串联质谱法测定蔬菜和食用菌中19种氨基甲酸酯农药残留量

采用超高效液相色谱-串联质谱法测定蔬菜和食用菌中19种氨基甲酸酯类农药残留量。样品用丙酮-乙腈(85+15)混合溶剂提取,过PSA固相萃取柱净化,将淋出液蒸发浓缩后用甲醇-水(2+8)混合溶液定容。通过Waters C18色谱柱分离,流出液供串联质谱测定,同位素内标法定量。19种氨基甲酸酯农药的质量浓度与其峰面积和内标物峰面积的比值之间在一定的浓度范围内均呈线性关系。蔬菜和食用菌中19种氨基甲酸酯农药的回收率在71.8%～94.3%之间,相对标准偏差(n=5)在2.36%～13.23%之间。     

超高效液相色谱-电喷雾串联四极杆质谱法同时测定配合饲料中29种兽药

建立了同时测定配合饲料中喹诺酮类、磺胺类、大环内酯类和硝基呋喃类共计29种兽药的超高效液相色谱-电喷雾串联四极杆质谱(UPLC-ESI-MS/MS)检测方法。饲料样品用甲醇-乙腈(1:1, v/v)混合溶液提取,提取液经Oasis HLB固相萃取柱净化,采用UPLC-ESI-MS/MS检测。以甲醇和含0.1%(v/v)甲酸的水溶液作为流动相,进行梯度洗脱,用C18色谱柱分离,正离子模式扫描,多反应监测模式检测。29种兽药在0.01～5.0 mg/L范围内线性关系良好,相关系数(r)均大于0.99;在复合预混饲料、全价配合饲料、浓缩饲料中4个添加水平下29种兽药的平均回收率在61.2%～94.3%范围内,相对标准偏差(RSD)为2.2%～15.0%;方法的检出限(以信噪比大于10计)为0.01 mg/kg或0.05 mg/kg。该方法简便、快速、准确,重现性好,灵敏度高,适用于配合饲料中多种兽药的同时检测。     

超高效液相色谱-串联三重四极杆线性离子阱质谱法同时检测猪肉中33种兽药残留

建立了利用QuEChERS方法与中空纤维素膜净化相结合的样品前处理技术,以及超高效液相色谱-串联三重四极杆线性离子阱质谱(UPLC-QTrap MS/MS)检测技术,同时分析猪肉中33种兽药残留的新方法。样品用乙腈溶液提取,提取液经PSA与C18混合填料及聚丙烯中空纤维超滤膜净化。采用C18色谱柱分离,以0.1%甲酸水溶液和0.1%甲酸乙腈溶液为流动相,进行梯度洗脱。使用电喷雾正离子源(ESI+),在多反应监测(MRM)模式下检测。结果表明,33种兽药标准曲线的线性关系良好,相关系数r大于0.9901。猪肉样品中,3种兽药的定量限为2.0μg·kg~(-1),其余30种为0.5μg·kg~(-1),回收率为57.1%~102.3%,相对标准偏差(RSD,n=3)为1.7%~22.8%。     

浅析试卷分析的方法

结合教学工作中要求,在参考现有试卷分析方法的基础上,提出利用人工智能技术的推理来分析试卷,使机器有了对某些问题的求解能力以后,自动找出正确的解决策略,更好的提高教学质量和效果。     

气相色谱-质谱法同时检测中草药保健食品中41种有机磷和氨基甲酸酯类农药残留

建立了乙腈:丙酮(3∶7,V/V)混合溶液提取,CARB/NH2固相萃取柱净化,气相色谱-质谱(GC-MS)同时测定中草药保健食品中41种有机磷和氨基甲酸酯类农药残留,外标法定量.方法的检出限为0.01～0.05 mg/kg,回收率为62.2％～114.9％,相对标准偏差为4.5％～15％.方法适用于多种农药残留的同时...