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1.
推荐一个有机化学基础实验:BINOL的合成及拆分 总被引:3,自引:0,他引:3
推荐了一种简便、高效的 1,1′ 联 2 萘酚 (BINOL)的合成与拆分方法作为大学有机化学基础实验 相似文献
2.
煤的灰熔聚气化法是一种高效制造煤气的工艺,其特点在于可以使用粉状和粒状原料,产品气中无焦油和酚类,灰渣中碳含量较固定床气化为低。但灰渣仍含有一定量的碳,为提高碳的利用率以及考虑灰渣的利用,都应进一步降低灰渣中的碳含量。本文通过研究灰渣的粒度、各粒级灰渣中碳的分布、以及大粒级灰渣中内外层碳的分布和灰渣中碳的可燃性,探讨了进一步降低灰渣中碳含量的可能途径。 相似文献
3.
新世纪英语教学课堂互动新论 总被引:1,自引:0,他引:1
随着教育体制改革的深化,越来越多的教师已经接受课堂互动这一教育理念,开始重视课堂互动。本文阐述了课堂互动的重要性,总结了课堂互动的类型。尽管教师已经意识到课堂互动的重要性,努力创造一个互动性更强的师生交流关系,但在具体实践中还有很大偏差,课堂互动应该是多维的。本文还总结了课堂互动实现的重要因素:反馈和沟通,发挥学生的主体作用,合作学习。互动包括意见协商与反馈,这些是第二语言成功发展的决定性因素。在课堂互动中,学生应该是课堂活动的中心。合作学习推动课堂互动达到了前所未有的地位。 相似文献
4.
运用PCR技术和相关生物软件,对大头蛙Limnonectes kuhlii和脆皮大头蛙Limnonectes fragilis的线粒体coⅠ基因全序列进行了测定与分析.结合GenBank上已公布的无尾目10个科22个物种的同源序列,以爬行纲楔齿蜥Sphenodon punctatus和密河鳄Alligator mississippiensis为外群,基于核苷酸序列(选取前两位密码子)和氨基酸序列两种数据形式,分别构建NJ树和MP树.结果表明:系统树将无尾目10个科分为两大支,一支为新蛙亚目Neobatrachia的5科15个物种,一支为古蛙亚目Archaeobatrachia的5个科9个物种(其中包括锄足蟾科Pelobatidae和负子蟾科Pipidae),并推测这两个亚目均为单系群.古蛙亚目一支内的盘舌蟾科Discoglossidae与铃蟾科Bombinatoridae亲缘关系较近;新蛙亚目内蟾蜍科Bufonidae与雨蛙科Hylidae,蛙科Ranidae与树蛙科Rhacophoridae两两亲缘关系较近.蛙科中泽陆蛙Fejervarya limnocharis与大头蛙属3个种首先形成姐妹群,表明其较近的亲缘关系,同时推断大头蛙与福建大头蛙Limnonectes fujianensis亲缘关系近于脆皮大头蛙. 相似文献
5.
建立离子色谱法测定蛋白胨中氯离子、硫酸根离子、碘离子3种阴离子的含量。采用氢氧化钾淋洗液发生器产生的KOH溶液为流动相,进行梯度淋洗,流量为1.0 mL/min。氯离子、硫酸根离子的质量浓度分别在0.5~200μg/mL范围内与色谱峰面积呈良好的线性关系,碘离子的质量浓度在0.75~50μg/mL范围内与色谱峰面积呈良好的线性,线性相关系数均不小于0.999,检出限分别为0.003,0.01,0.22μg/mL。样品加标回收率为92.94%~96.59%,测定结果的相对标准偏差为2.42%~5.70%(n=9)。该方法灵敏、高效,可用于蛋白胨中氯离子、硫酸根离子、碘离子的快速准确测定。 相似文献
6.
射频轨道角动量(orbital angular momentum,OAM)提供了一种可以在同一载波频率物理信道上复用一组正交模式以提高信道容量的方法。现有研究大多专注于信道容量提升,对系统复杂度的研究相对较少。在基于均匀圆形阵列(uniform circular array,UCA)的OAM通信系统中,发射机需要完成大量调制运算以生成OAM信号。于是,提出了一种等衰落轨道角动量索引调制(equal fading orbital angular momentum index modulation,EOAM-IM)方案,其中,IM有效降低了OAM调制运算复杂度,且等衰落发射机也保证了不同模式OAM子信道传输增益。此外,还详细推导了所提EOAM-IM方案的系统信道容量。仿真结果表明,所提EOAM-IM方案能以更低的调制复杂度获得比传统OAM方案更高的信道容量。 相似文献
7.
8.
建立基于多分类器融合的近红外光谱技术判别蜂蜜品种的方法。采用Fisher,SVM,PLS-DA和Ada Boost作为单分类器,分别建立蜂蜜品种的判别模型,通过差异性度量值分别对单个分类器进行筛选,得到差异性最大的3个分类器,将这3个单分类器进行融合,将融合后的多分类器模型用于对蜂蜜品种的判别分析。单个分类器模型对蜂蜜验证集样本正确率最大值为89%,采用加权投票方法对分类器进行融合,得到各个分类器的权值,融合后的模型对蜂蜜的判别正确率提高到96%。该方法鉴别准速度快,确度高,适用于对蜂蜜品种的鉴别。 相似文献
9.
10.