基于GMRES的多项式预处理广义极小残差法

求解大型稀疏线性方程组一般采用迭代法,其中GMRES(m)算法是一种非常有效的算法,然而该算法在解方程组时,可能发生停滞．为了克服算法GMRES(m)解线性系统Ax=b过程中可能出现的收敛缓慢或不收敛,本文利用GMRES本身构造出一种有效的多项式预处理因子pk(z),该多项式预处理因子非常简单且易于实现．数值试验表明,新算法POLYGMRES(m)较好地克服了GMRES(m)的缺陷．     

一种新型压缩预处理CGS算法

CGS算法是求解大型非对称线性方程组的常用算法，然而该算法无极小残差性质，因此它常因出现较大的中间剩余向量而出现典型的不规则收敛行为．本根据IRA方法提出了一种压缩预处理CGS方法，数值实验表明这种算法在一定程度上减小了迭代算法在收敛过程中的剩余问题，从而使得算法具有更好的稳定性，该法构造简单，减少了收敛次数，加快了收敛速度．     

振荡器起振过程的Nyquist图分析

本通过对一个谐振于中频(约数千赫)的振荡器的起振过程Nyquist图分析。给出了起振过程的详细描述，使读能清楚地看到起伏过程中输出端信号频率和幅值变化的过程及要得到标准正弦波应注意的问题，对振荡器的实验研究有一定指导意义。