基于无人机多光谱图像的土壤水分检测方法研究

以表层土壤为对象,探究土壤的多光谱反射率与土壤水分含量相关性,进行基于无人机多光谱图像的土壤水分含量预测模型方法的探究。选取中国农业大学通州实验站为研究区域,实地采集试验田的土壤样本100组,按照一定梯度配制土壤含水量,配成的土壤含水率为10%~50%之间,土壤含量的真实值采用土壤烘干法进行测定。多光谱相机灵巧便捷,可搭载在无人机上对土壤进行监测。将RedEdged-M型多光谱相机搭载在Phantom 3型无人机上,选择阳光充足的采集环境,实时采集土壤样本的多光谱图像,建立土壤多光谱信息与水分含量之间的模型。利用处理光谱数据的ENVI5.3软件提取土壤样本多光谱信息,以多光谱相机自带的标准白板反射率为100%,计算出土壤样本在蓝、绿、红、红边、近红外五个波段的光谱反射率。采用BP神经网络算法、支持向量机算法、偏最小二乘算法分别建立基于无人机多光谱图像的土壤水分含量的预测模型。以80组土壤样本数据作为训练集,建立基于多光谱图像的土壤水分含量预测模型。采用莱文贝格-马夸特算法对BPNN进行改进,提高了其训练速度,当网络结构为5-10-1时,训练效果最好,本文选择该网络结构;SVM采取高斯核函数,当参数为0.56时,模型效果最好。本研究采用归一化均方根误差(NRMSE)和决策系数(R 2)对三种土壤水分含量的预测模型进行定量对比。以20组土壤样本数据作为测试集,结果可知,基于BP神经网络土壤水分含量预测模型的NRMSE为0.268,R 2为0.872;基于支持向量机的土壤水分含量预测模型的NRMSE为0.298,R 2为0.821;基于偏最小二乘土壤水分含量预测模型的NRMSE为0.316,R 2为0.789。对三种模型分析可知,基于BPNN的土壤水分含量预测模型效果均较好。结果可知,土壤的光谱反射率与含水率间存在较密切的相关性,将多光谱相机搭载在无人机上可以对土壤水分含量进行有效的实时监测,对监测土壤墒情提供技术支持和理论支撑。     

关于数学教学的若干思考（待续）

关于数学教学的若干思考（待续）４３００８０武钢三中钱展望编者按：钱展望老师系湖北省著名的特级教师，全国教育系统劳动模范，“五一劳动奖章”获得者，有突出贡献的数学奥林匹克国家高级教练，前不久又被国务院批准为享受政府特殊津贴的教育专家．《关于数学教学的若...     

非保守系统的2π-周期解

本文利用R.Reissig的摄动引理的推广形式,讨论了高维非保守系统的2π-周期解的存在性和唯一性,得到了比较完整的定理。并进一步给出了(1)的带摄动项的系统的2π-期解的存在性定理。因而推广了S.Ahmad和J.Salazer,王铎,L.Amaral和M.P.Pera的相应结果。     

乘法原理与加法原理

计数中,最原始最基本的方法当推穷举了。所谓穷举法即通过对所有情形的一一列举而导致结论的方法。若所计数目不大时,使用这种方法常可见效。例1 如果直角三角形的边长为整数,且边长均小于100,问这样的直角三角形有多少种不同情形? 分析直角三角形的三边边长可表示为 m~2 n~2,m~2-x~2,2mn,这里m,n均为正整数且m>n。依题设,知m~2 n~2<100,所以 m≤9。     

数学归纳法

数学归纳法是论证与自然数n有关的命题的一种常用思想方法,应用范围极宽,它在数学竞赛中占有特殊地位。如何合理、灵活地运用数学归纳法?这是下面所要谈及的主要问题。一、因势利导——善“退”完成数学归纳法,两个基本步骤缺一不可。比较而言,使我们陷入困境的多数归于递推步然而纵观递推步完成的百般变化,归结起来,首要的是善于因势利导,由“k 1”退到“k”。例1 证明:对任何非空的有限集合,都可以把它的所有子集排成一列,使得除第一个外,每一个子集合都可以由它前面的那个子集增加或减少一个元     

用有限元结合动态光弹性分析确定动态应力强度因子

本文运用有限元方法结合动态光弹性分析,对动态应力强度因子的计算进行了分析研究.作者在钱伟长教授[1]的基础上,将动态裂尖的奇异性分析解引入有限元计算;并以动态光弹性分析所得的裂纹扩展长度与时间的关系曲线作为定解补充条件,据此建立了有效模拟裂纹扩展的数值模型.通过具体算例证明,本文的方法取得了与实验结果相吻合的效果.     

二项式光场与级联三能级原子的量子纠缠

利用量子熵理论，研究了二项式光场与级联三能级原子的量子纠缠，讨论了光场与原子的初始参量对其量子纠缠性质的影响.结果表明，利用二项式光场的特性，可以揭示从相干态到数态之间的所有态光场与三能级原子相互作用时的量子纠缠性质.选择适当的系统参数可以制备稳定的光场-原子qutrit纠缠态. 关键词： 二项式光场 级联三能级原子 光场熵 量子纠缠     

2004年全国高考理综物理选择题速解方法谈

选择题大都可以从题干出发，通过求解对照来做出选择，这是最常用的方法，与求解常规解答题几乎没什么区别，因而也就不能体现选择题自身的特点，反映不出解选择题的策略．一般说来，解选择题要充分利用题目本身所提供的新信息，把常规题变为有特殊技巧的快速解答题，避免“小题大做”．迅速完成选择题，意味着可以有更多的时间思考后面的大题而获得更