干涉显微镜中相移误差分析

相移误差是影响干涉显微镜测量表面形貌精度的主要因素之一。介绍了四帧算法、五帧算法、四帧免疫算法、五帧免疫算法的原理和计算公式 ,并对其特点进行了分析比较。利用自行研制的带旋转检偏器的干涉显微测量系统 ,分别用四种算法对Ra=0 35μm和Ra=0 .0 9μm粗糙度样块进行了实测。结果表明 ,五帧算法的重复测量精度优于0 5nm ,五帧免疫算法的重复测量精度优于 0 3nm。同时对在普通干涉显微镜上进一步提高其测量精度做了初步探讨     

基于周期极化KTiOPO4晶体的高亮度纠缠源研制

量子纠缠是量子信息领域的核心资源,目前利用β型硼酸钡(BBO)晶体参量下转换制备的纠缠光子对的亮度较低,它直接制约了量子通信的最远距离,已无法满足星地实用化量子通信的发展需求.利用周期极化KTiOPO4晶体,采用准相位匹配技术设计产生了一种后选择的纠缠源,测得的符合计数达到了16×103s-1 mW-1,极化对比度达到27∶1,在亮度上比基于BBO的量子纠缠光源提高了一个数量级以上.这一高亮度的纠缠源可以广泛应用于量子密钥分发、量子隐形传态以及量子计算等新兴量子信息领域,为实现全球化量子通信提供了有力的保障.     

基于周期极化KTiOPO$lt;sub$gt;4$lt;/sub$gt;晶体的高亮度纠缠源研制

量子纠缠是量子信息领域的核心资源,目前利用β型硼酸钡（BBO）晶体参量下转换制备的纠缠光子对的亮度较低,它直接制约了量子通信的最远距离,已无法满足星地实用化量子通信的发展需求.利用周期极化KTiOPO₄晶体,采用准相位匹配技术设计产生了一种后选择的纠缠源,测得的符合计数达到了16×10³s^-1 mW^-1,极化对比度达到27∶1,在亮度上比基于BBO的量子纠缠光源提高了一个数量级以上.这一高亮度的纠缠源可以广泛应用于量子密钥分发、量子隐形传态以及量子计算等新兴量子信息领域,为实现全球化量子通信提供了有力的保障. 关键词： 纠缠态 准相位匹配 4晶体')" href="#">周期极化KTiOPO₄晶体     

Ghost interference in double-slit experiment with type-II parametric down-conversion resource

A double-slit ghost interference experiment performed on an entangled resource using type-II non-collinear degenerate spontaneous parametric down-conversion (SPDC) is demonstrated. The influence of the distance between the double-slit and the bucket detector preceded by a pinhole is studied. The experimental results show that the interference fringes become increasingly distinct with higher visibility when the pinhole-double-slit distance increases. A first-order classical theory based on the Klyshko’s two-photon advanced-wave picture, and a second-order quantum-image theory are provided for explanations. The fitting results indicate that the divergence of the converted fluorescence significantly affects the ghost fringes.     

微分干涉相衬显微镜中偏光棱镜设计

微分干涉相衬显微测量术在生物医学、材料科学等领域中有广泛应用 ,其中偏振分光棱镜设计是关键技术之一。对应用于微分干涉相衬显微系统中的偏振分光棱镜 Nomarski棱镜的主要参数之间的关系进行分析 ,并做了设计计算 ,得出了一些有实用价值的结论 ,使 Nomarski棱镜的设计更简便 ,有利于促进微分干涉相衬显微测量术在我国的推广应用     

生成对抗网络在医学图像转换领域的应用

近年来,生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）以其独特的对抗训练机制引起广泛的关注,应用场景也逐渐延伸到医学图像领域,先后出现了众多优秀的研究成果.本文首先介绍了GAN的理论背景及衍生出的典型变体,特别是多种用于医学图像转换领域的基础GAN模型.随后从多种不同的目标任务和训练方式出发,对前人的研究成果进行了归纳总结,并对优缺点进行了分析.最后就目前GAN在医学图像转换领域存在的不足以及未来的发展方向进行了细致讨论.