基于PCA的变压器故障红外监测应用研究

变压器作为电力系统中非常重要的输变电设备,其运行状况直接影响到整个系统运行的安全水平。根据红外光谱仪所测得信息,通过傅里叶变换可得到各故障特征气体红外吸收信息;依据Lambert-Beer定律并结合所测信息,采用主成分分析法就可以对各故障特征气体进行定性与定量分析,判别当前变压器的运行状况。对于故障运行的电力变压器,及时发现并解除存在的故障或故障隐患对整个系统的安全运行具有重要意义。     

基于粒子群算法进行参数自我调整的广义预测控制算法在汽包液位控制中的应用

PID控制算法的学习性能及泛化性能取决于参数设置;在常规方法中,这些参数以固定值形式参与运算,而当面对复杂分布的数据集时,可能无法挑选出一组能够胜任各种分布情况的参数;因此,提出一种基于粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)进行参数自我调整的广义预测控制算法(generalized predictive control, GPC);该算法根据工业锅炉现场环境的复杂性,机组参数的时变性,有效地解决了PID控制的控制精度受到限制的问题;着重讲述了汽包液位控制方案的设计,可看出PSO-GPC控制在汽包液位控制中的重要应用,其次,通过粒子群算法对参数进行辨识,并给出了仿真算例,参数辨识准确,最后用PID控制算法在液位控制中的仿真曲线与广义预测控制算法对锅炉汽包液位进行了仿真曲线进行了对比分析,可见广义预测控制增强了系统的快速性,稳定性好且抗干扰性强。     

补体结合试验检测血清甲种胎儿蛋白诊断肝癌

用纯化抗原抗体复合物,或纯化抗原免疫动物所获得的单相特异性抗甲胎蛋白血清,作补体结合试验,检测血清甲胎蛋白以诊断肝癌,可以提高肝癌的检出率。对专门收集的病理证实或临床高度怀疑的肝癌,用琼脂双向扩散法测不出甲胎蛋白的患者血清。进行补体结合试验,同时采用琼脂扩散法及对流电泳法作平行试验。结果表明,补体结合试验法比琼脂扩散法提高敏感度300—600倍,比对流电泳法提高敏感度40—80倍。而且补体结合试验法检测血清甲胎蛋白诊断肝癌的特异性是较好的。本方法更适用于肝癌的早期诊断。关于急性肝炎、转移性肝癌及孕妇的血清甲胎蛋白的假阳性问题,本文亦作了讨论。     

Nonlinear calibration and data processing of the solar radio burst

The processes of the sudden energy release and energy transfer, and particle accelerations are the most challenge fundamental problems in solar physics as well as in astrophysics. Nowadays, there has been no direct measurement of the plasma parameters and magnetic fields at the coronal energy release site. Under the certain hypothesis of radiation mechanism and transmission process, radio measurement is almost the only method to diagnose coronal magnetic field. The broadband dynamic solar radio spectrometer that has been finished recently in China has higher time and frequency resolutions. Thus it plays an important role during the research of the 23rd solar cycle in China. Sometimes when there were very large bursts, the spectrometer will be overflowed. It needs to take some special process to discriminate the instrument and interference effects from solar burst signals. According to the characteristic of the solar radio broadband dynamic spectrometer, we developed a nonlinear calibration method to deal with the overflow of instrument, and introduced channel-modification method to deal with images. Finally the interference is eliminated with the help of the wavelet method. Here we take the analysis of the well-known solar-terrestrial event on July 14th, 2000 as the example. It shows the feasibility and validity of the method mentioned above. These methods can also be applied to other issues.     

基于双间苯-32-冠-10穴醚超分子组装体的设计与构筑

由于具有三维空腔结构及良好的应用前景, 穴醚逐渐成为超分子研究领域的热点之一. 近年来, 我们课题组设计合成了一系列基于双间苯-32-冠-10穴醚主体分子, 并利用这些穴醚分子构筑了不同的超分子组装体. 首先, 将双硫代四硫富瓦烯(STTFS)引入到穴醚的第三个臂上, 成功构筑了具有氧化还原响应性的穴醚主体分子. 该穴醚与客体间的解离-穿环过程可以利用STTFS的氧化态来进行控制; 其次, 设计合成了两种含有P=O官能团桥连的穴醚, 在固态结构中得到了近似线型和Z字型的不同超分子聚[2]准轮烷; 最后, 合成了具有两种不同性质空腔的柱[5]芳烃稠合穴醚主体分子, 该穴醚通过正交作用同时络合两个不同的客体分子. 基于两种不同主客体作用力, 我们构筑了一种新型的超分子聚合物. 以上研究为分子器件和超分子材料的进一步研究奠定了良好的基础.     

基于NSGA-Ⅱ的催化裂化分馏塔的多目标优化

在催化裂化装置生产中,主分馏塔的操作水平和技术水平直接影响整套装置的经济效益;研究催化裂化加工装置优化设计,分馏系统的操作优化非常重要;引入已经建立的分馏塔多目标优化函数并运用NSGA-Ⅱ对模型进行求解;通过深入研究算法并对NSGA-II算法中各项参数设置后,求解得一组Pareto最优解,该组最优解具有良好的延伸和分布;并引入多目标综合评价优化函数,求得一组最优解;结果表明在满足约束条件下,分馏塔的汽油和柴油的产率能得到显著的优化。     

催化裂化反再系统的故障诊断方法研究

考虑到石油化工过程系统复杂,变量繁多,非线性关系极强,故障样本数据难于获取,故利用支持向量机对炼油厂催化裂化装置反应再生子系统的故障状态进行模式识别;且支持向量机参数C、σ对分类精度有很大影响,采用了改进的遗传算法对其进行优化;并采用了决策树算法进行多类分类,根据类间分离测度,从最难分类(类间分离测度最小)的两类样本集开始训练,将其合并为一个类簇后同其他样本集一起,再从中寻找最难分类的两个样本集合并,如此逐步合并最终得到训练模型;实验结果表明,利用改进的遗传算法优化惩罚系数C和核函数参数σ后,缩短了分类时间,提高了分类准确率,基于决策树算法的支持向量机能有效地解决一对一和一对多分类算法中存在的无法辨识区域的问题,能很好地识别故障类型,对催化裂化装置的故障诊断有显著的指导作用。     

多重光反馈的激光自混合干涉

对多重光反馈的激光自混合干涉现象进行了实验观察,并基于含复合腔激光器结构,建立了系统模型,模型的仿真结果与实验结果相吻合,研究结果有助于设计高分辨的位移测量系统。     

各向异性非均匀海森堡XY链中的量子关联

研究了各向异性非均匀海森堡周期性XY链中的量子失协(QD)和形成纠缠(EOF)。量子失协一般大于形成纠缠。两者之间的差距随着温度的升高或外磁场的增大而减小。调节各向异性系数的大小,可以发现,有些情况下形成纠缠已经消失,而量子失协仍然存在。在大部分参数区域内,量子失协总是大于形成纠缠。     

基于智能视觉的透明液体可见异物检测软件设计

目前在国内的透明液体生产线上,液体通常采用人工检测。然而目前国内人工检测存在着诸如效率低、准确率低等不足,所以基于图形处理算法以及QT,我们设计了一套基于机器视觉的自动化可见异物检测智能检测软件,重点实现了软件与算法的改进优化。获取的连续图像经自适应中值滤波预处理去除图像噪声后,通过改进的序列图像二次差分算法提取出序列图中的细小的异物,然后根据通过SIFT特征度量的MeanShift目标跟踪算法,跟踪到到液体图像中的细小异物.并根据异物的运动轨迹及大小,检测到有无异物以及异物的类型,进而进一步判断透明药品质量是否合格。结果测试表明,软件的准确率达到95%以上,检测分辨率达到了44μm,基本可以替代透明液体生产线上的人工检测。