人工神经网络法预测四卤化物XY_4对称伸缩模和二重简并模的振动频率

用人工神经网络法，采用控制训练步长和两个惯性项的权重系数惯性调整法，分别用单目标和双目标的三层网络对四卤化物ＸＹ４的对称伸缩模。ｖ１和二重简并模ｖ２的振动频率进行了训练和预测，并将单双目标下预测的结果作了比较。双目标时发现［ＨｇＣｌ４］２的ｖ２振动频的计算值与实验值有很大差距，多目标优化可一定程度上避免过拟合。本文程序用ＦＯＲＴＲＡＮ语言编写，用ＮＤＰ－ＦＯＲＴＲＡＮ编译程序编译运行。