N-策略单重休假M/G/1排队系统的队长分布

本文考虑N-策略单重休假M/G/1排队系统,通过引进"服务员忙期"和使用全概率分解技术,从任意初始状态出发,研究了队长的瞬态分布和稳态分布,首次导出了在任意时刻t瞬态队长分布的L变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式,以及平稳队长的随机分解.特别地,通过本文可直接获得一些特殊排队系统相应的结果.     

基于排队的两类顾客易逝品库存控制策略研究

本文采用排队理论在面向两类顾客需求的环境下讨论易逝品库存排队系统控制策略问题。首先刻画面向两类顾客服务且具有马尔科夫结构的易逝品库存系统排队模型,获得库存水平状态的稳态概率分布以及作为库存成本控制的系统稳态性能指标。接下来,构建库存控制成本函数及考虑服务水平约束的库存控制优化模型,设计了改进的遗传算法。最后,数值算例揭示出系统参数的敏感性和相应的管理启示。     

供应链视角下的增值税改革影响研究

构建了一个制造商和一个零售商所组成的两级供应链模型,研究增值税税率下调对供应链决策和社会福利的影响.结果表明,下调制造商、零售商增值税税率都会使产品零售价降低,提高零售商和制造商的利润.下调增值税税率给制造商带来的利润增量大于给零售商带来的利润增量.制造商税率下调导致批发价降低,零售商税率下调反而提高批发价.社会福利的变化趋势与潜在需求规模有关.当潜在需求规模较高时,社会福利总是随降税幅度的增大而增大,且税率降低后的社会福利大于税率降低前;当潜在需求规模中等时,社会福利随降税幅度的增大而减小,但税率降低后的社会福利仍大于税率降低前;当潜在需求规模较小时,社会福利随降税幅度的增大而减小,增值税税率下调损害了社会福利.     

基于排队的库存服务系统最优控制策略

研究一个连续盘点的(s,Q)补货的库存服务系统。基于排队理论建立库存水平状态平衡方程,并推导出库存水平稳态概率分布以及作为库存控制的系统稳态性能指标。以库存成本最小化为目标,构建服务水平约束的库存控制模型。针对模型的非线性约束与整数型变量的特征,采用一种改进的遗传算法(IGA)用于决策变量的寻优。数值实验表明,当目标服务水平大于库存系统内生的服务水平时,实施服务水平约束能够降低库存控制成本。     

交通装备售后绩效保障系统控制策略研究

针对装备售后保障逐渐向绩效保障模式转变的趋势,文章研究绩效模式下的交通装备售后保障系统控制策略,分析部件损耗特征并给出不同模拟情境下的最优控制策略;首先,从仓库备件库存出发推导出备件库存水平状态概率分布,并获得如可用度等系统绩效性能指标,然后,建立绩效约束的保障系统优化模型并设计出有效的遗传算法;最后,进行数值实验;结果表明,平均故障间隔时间对保障系统控制策略的影响大,而备件可修复率对保障系统控制策略的影响较小。     

长江上游集装箱码头泊位——锚地系统配置策略

针对内河集装箱运输增长与内河航道制约所导致的集装箱运输系统运作效率与航运安全问题,讨论长江上游集装箱码头泊位-锚地系统最优配置策略.通过构建码头泊位-锚地系统的船舶候泊排队服务模型,推导出队长水平状态的稳态概率分布,计算出平均等待队长,并建立泊位-锚地系统配置模型,采用数值算例考察相应的最优配置策略和锚泊溢出概率.     

具有两类需求服务的随机库存系统控制策略研究

研究具有两类顾客排队需求服务的随机库存系统.系统采取(s,Q)补货策略且当库存水平下降到安全库存s时,到达的第二类顾客以概率P得到服务.首先,建立库存水平状态转移方程并通过递推算法求解获得库存水平稳态概率分布和系统稳态指标;接下来,构建库存成本函数;最后,采用数值试验的方法研究该库存系统的最优控制策略并考察系统参数的敏感性.     

基于DEA-Tobit的长江中上游集装箱港口运营效率研究

采用DEA-Tobit两阶段法研究长江中上游集装箱港口运营效率,并分析影响集装箱港口运营效率的因素.研究表明,2014年长江中上游10个内河集装箱港口总技术效率均值较低,主要原因是低规模效率.宜宾港、泸州港、寸滩港和岳阳港的规模效率值高于纯技术效率值,而宜昌港、长沙港和南昌港的纯技术效率值则高于规模效率值.得益于地理位置优越性,武汉港和荆州港的效率值均达到DEA有效.内部因素中集装箱吞吐量对集装箱港口运营效率贡献较大,投入因素影响较小.外部经济环境因素对集装箱港口运营效率的显著性水平不同,其中地区进出口总额对集装箱港口运营效率影响最大.     

启动延迟N-策略批到达多重休假排队

目前N-策略批到达排队系统稳态队长分布难以给出解析解.提出一种新的递归算法研究顾客批到达,服务台延迟启动且多重休假的N-策略休假排队系统稳态队长分布.首先采用条件随机分解的方法得到稳态队长分布的概率母函数;然后采用递归算法推导附加队长分布的解析表达式;最后推导出稳态队长分布的递推关系式.     

面向两类客户的双渠道采购库存控制策略

采用排队分析技术,构建基于利润最大化的库存控制模型来考察零售商面向两类客户需求的环境下,双渠道采购库存控制策略.首先,建立了库存水平状态稳态概率分布的平衡方程,并推导出其稳态概率分布以及作为构建系统利润函数的稳态性能指标.然后,建立系统利润最优化模型,并设计改进的遗传算法.最后,通过数值实验考察系统库存控制策略以及参数的敏感性.