基于NSGAII的协同产品开发项目自动协商决策

供应链环境下的协同产品开发项目中,核心企业与合作企业之间,需要对项目工期、预算和质量进行协商。科学高效的协商决策方法有助于协同产品开发项目参与各方实现双赢的协商目标。采用多Agent系统建立了协商问题的框架,构建了协商Agent以自身效用最大化和与对方建议相似度最大化为目标的多目标反建议模型;提出了基于NSGAII的自动协商决策算法,算法采用了正整数和小数混合的实数编码方式,并在遗传操作中增加了约束限制,剔除不可行个体。计算机仿真实验结果表明了算法对提高协商成功率和协商效果的有效性,说明了协商Agent可接受的最低效用值对于协商结果的影响。     

需求信息更新下资金约束供应链贸易信贷定价及订购决策

研究了需求信息更新情形下,单一制造商和单一资金约束零售商组成的两级供应链的定价与融资订购决策问题。研究发现当零售商初始资金水平越低或更新的需求估计值越大时,制造商将会采取更为激进的定价策略;零售商初始资金水平越低,其订购数量越大,仅当更新的需求估计值低于某一阈值时,零售商订购数量关于更新的需求估计值递增。此外,数值模拟显示,相对于制造商,需求信息更新更容易为零售商带来额外价值;在一定条件下,制造商和零售商可同时从需求信息更新中获得额外价值。