共线性的诊断与评价

本文主要对线性回归设计矩阵 X 中变量之间的一个或多个共线性关系给出诊断.识别出每个共线性关系中所包含的变量;同时,评价共线性存在对二乘估计的影响程度,并提出补救的办法.     

影响评价与数据诊断

影响评价与数据诊断是重要的数据分析技术。本文主要将近十年来线性回归中数据的影响评价与诊断的一些方法和结果进行分类介绍。同时,介绍了在其它领域中,数据的影响评价与诊断的一些发展,最后还提供了大量的参考文献。     

回归变量选择中的数据诊断

在多元线性回归中,变量选择紧密依赖模型,与影响数据密切相关。本文从模型扰动的角度,研究了变量选择与数据的关系,用微分几何中的概念,提出了用曲线的变化率、加速率及其曲率三种量测,去评价数据对变量选择的影响,从而诊断影响数据。文中给出的数值例子表明,所提影响量测,对于诊断数据对变量选择的影响是有效的。