回归变量选择中的数据诊断 |
| |
引用本文: | 戴伯新.回归变量选择中的数据诊断[J].应用概率统计,1992,8(4):343-348. |
| |
作者姓名: | 戴伯新 |
| |
作者单位: | 华东工学院 南京 |
| |
摘 要: | 在多元线性回归中,变量选择紧密依赖模型,与影响数据密切相关。本文从模型扰动的角度,研究了变量选择与数据的关系,用微分几何中的概念,提出了用曲线的变化率、加速率及其曲率三种量测,去评价数据对变量选择的影响,从而诊断影响数据。文中给出的数值例子表明,所提影响量测,对于诊断数据对变量选择的影响是有效的。
|
关 键 词: | 线性回归 变量选择 数据诊断 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
|