《高等数学》教材中值得改进的二个定理

本文对积分中值定理及二元函数的可微性判别定理进行了改进     

一类抛物型方程初值问题的随机数值算法

本文引入了求解二阶拟线性抛物型微分方程初值问题的一类新的数值算法一分层方法,这种数值方法是通过弱显式欧拉法离散其方程解的概率表示而得到的,相应地给出了该分层方法的收敛性结果.此外,还构造了基于插值的数值算法,最后提供了数值实验,得到的数值结果验证了获得的算法的精确性和有效性.     

关于Boltzmann方程的空间均匀的ES模型

在Prandtl数Pr∈[2/3,∞)的情况下,我们讨论了Boltzmann方程的空间均匀的椭圆统计模型.首先,我们建立了解的存在唯一性.其次,我们证明了该解收敛到平衡态并给出了其Maxwell分布型的下界估计.最后,我们给出了熵等式从而证明了该方程的熵是衰减的.     

一类随机延迟微分代数系统的Euler-Maruyama方法

我们主要构造了数值求解一类1指标随机延迟微分代数系统的Euler-Maruyama方法,并且证明用该方法求解此类问题可达到1/2阶均方收敛.最后的效值试验验证了方法的有效性及所获结论的正确性.     

数值求解NDDEs系统的单支方法的非线性稳定性

该文探讨了单支方法关于一类中立型延迟微分方程（ＮＤＤＥｓ）系统的整体稳定性和渐近稳定性．在适当的条件下，获得了单支方法关于ＮＤＤＥｓ系统的一些新的非线性稳定性判据．     

一类多值多导数方法的收敛性与稳定性

1 引言 对于多值多导数方法,由于其多值多导的结构特点有利于提高解的精度,以及其包容性大,它包含了当今常用的多种常微数值方法,诸如:线性多步法,单支方法,多步多导方法,多(单)步Runge—Kutta方法,多导Runge-Kutta方法以及混合方法等.因此收敛性与稳定性的研究具有重要的实践意义和广泛的理论指导意义,也正因如此,这方面的研究工作引起了众多数值工作者们的兴趣,近年来,多值多导法求解刚性问题的B—收敛及其非线性稳定性的研究工作巳获得较大进展,其相应成果可参见文献[1—3],在文献[4,5]中笔者则针对Banach空间中一类非刚性问题-K~((p))类问题,分别探讨了多步多导法及单支方法的收敛性     

随机延迟微分方程的Milstein方法的非线性均方稳定性

本文针对一般的非线性随机延迟微分方程,证明了当系统理论解满足均方稳定性条件时,则当方程的漂移和扩散项满足一定的条件时,Milstein方法也是均方稳定的.数学实验进一步验证了我们的结论.     

空间中的时滞积分微分方程数值方法及其牛顿迭代解的存在唯一性

该文分析了扩展的一般线性方法关于Banach 空间中一类时滞积分微分方程数值解的可解性, 给出了其方法的解的存在唯一性判据, 并探讨了其Newton迭代解的性态. 所获结果可应用于扩展的Runge-Kutta方法和扩展的线性多步方法等.     

两类半隐式随机Runge-Kutta方法

本文针对一般的Ito随机微分方程,应用彩色树理论构造了两类稳定性较好的强1阶半隐式Runge-Kutta(RK)方法,数值实验证明了所得方法的精度和有效性.     

中立型多滞量微分方程系统的理论解与数值解的渐近稳定性

获得了中立型多滞量微分方程 (NMDEs)理论解渐近稳定的一个充分条件 ,在该条件下 ,证明了求解常微分方程的多步Runge-Kutta方法的A-稳定性与求解NMDEs的相应方法的NGP_k- 稳定性等价 .