图与抽样资源的有效分配

研究了正态分布下(?)图与抽样资源分配方式之间的关系。结果表明高抽样率并不是控制图高效的必要条件,其效率还大大依赖于抽样资源分配方式。基于统计性质和平均质量损失,不管是控制图的初始表现,稳态表现还是优化结果,均显示在抽样率固定下,要想快速发现过程均值大的飘移量或期望值大的随机飘移量,应该频繁采集小容量的样本;而对于过程均值小的飘移量或期望值小的随机飘移量,高效方式为在大抽样间隔下采集大容量样本。     

一种带链规则的变样本容量X图

将一种链规则和变化样本容量的思想一起并入休哈特均值图以加快其发现过程均值小漂移的速度.利用马氏链方法计算了控制图稳态表现下的平均链长.与几种图的比较显示,该图能显著加速发现过程均值小的漂移.     

综合评价中权数的函数性质及其生成研究

通过对权数进行系统的研究,本文认为从"权数的性质"这个角度出发,权数具有"重要性"、"模糊性"、"主观性"和"时序性".将区域因素考虑进去,提出了权数具有"空间性","时空性"的观点.进一步,随着时间或区域的连续变化时,若权数也连续取值,则此时权数可以看成函数的形式,并给出两种具体的方法求权函数.特别针对权函数取值范围在0和1之间,将其进行函数变换后,通过新函数(权函数的Logit函数)的函数生成方法,进而得出权函数的生成方法.最后通过例子说明该方法比较符合权数的实际取值.     

参数未知下基于定数截尾样本监控指数分布的控制图设计北大核心CSCD

实际应用中,过程的目标参数常常未知,需由第Ⅰ阶段数据集估计得到.不同的第Ⅰ阶段数据集会导致目标参数的不同估计值和不同的控制图控制限,因此也意味着不同的控制图表现.对于某个实际工作者而言,最可能的情况是他手中仅有一个第Ⅰ阶段数据集,因此研究基于一个给定的第Ⅰ阶段数据集所构建的控制图表现,即条件表现更具现实意义.该文研究了参数未知时针对定数截尾样本数据指数分布控制图的条件表现,推导出了参数估计下控制图条件平均链长的精确分布,并利用条件平均链长分布及其数字特征评价了参数估计对控制图表现的影响,结果显示参数估计严重影响着控制图的表现.于是,又提出了精确分析方法设计了具有理想条件表现的控制图.最后用一个例子说明如何执行本文所提控制图.     

一类独立的动态投入产出模型

Sargan．J．D从数学上指出[11]Leontief模型的内在不稳定性,由此引发数学上的争论,并使数学在该领域的应用研究取得重大结果,近年来,许多学者使用规划等方法避开此模型的不稳定性,找出了此模型的稳定增长解．对应于不同的经济体制,动态投入产出模型也表现出其形式的多样性．对时滞为1的前向延迟型动态投入产出模型,我们已经得出其稳定增长解。最近,曾立生提出了取消A为不可约的条件后,非负矩阵正向量唯一存在的条件．现实中,由下度量误差、经济技术的变化、管理技术的变化等众多原因,使投入产出消耗系数矩阵及投资系数矩阵在实现时是随机波动的,因此,有必要研究随机动态投入产出模型．另一方面,由于研究方式的不同,概率分析的方法会在动态投入产出模型的研究中得到意想不到的效果．     

参数未知下基于定数截尾样本监控指数分布的控制图设计

实际应用中,过程的目标参数常常未知,需由第Ⅰ阶段数据集估计得到.不同的第Ⅰ阶段数据集会导致目标参数的不同估计值和不同的控制图控制限,因此也意味着不同的控制图表现.对于某个实际工作者而言,最可能的情况是他手中仅有一个第Ⅰ阶段数据集,因此研究基于一个给定的第Ⅰ阶段数据集所构建的控制图表现,即条件表现更具现实意义.该文研究了参数未知时针对定数截尾样本数据指数分布控制图的条件表现,推导出了参数估计下控制图条件平均链长的精确分布,并利用条件平均链长分布及其数字特征评价了参数估计对控制图表现的影响,结果显示参数估计严重影响着控制图的表现.于是,又提出了精确分析方法设计了具有理想条件表现的控制图.最后用一个例子说明如何执行本文所提控制图.     

基于时变距离函数的多变量区间函数型主成分分析方法

针对现实中经符号分析形成的区间函数型数据,提出时变距离函数概念,并将其应用于区间协方差计算.利用函数型主成分分析方法推导出相应的特征函数,提出了基于时变距离函数的多变量区间函数型主成分分析方法.通过实证证明:区间函数型主成分分析以区间化获取了更多信息,以函数化放松了假定,增加了可视化水平,能够有效解决区间函数型数据的特...     

带参数估计的极差控制图设计

现实中,过程参数常常未知,需由第Ⅰ阶段的受控样本数据估计得到.不同的第Ⅰ阶段样本数据集对应着目标参数的不同估计值,进而会导致不同的控制限与不同的控制图表现.对于某位实际工作人员而言,最可能的情况是他手里仅有一组第Ⅰ阶段数据集,因此研究在给定一组第Ⅰ阶段数据集下控制图的表现,即条件表现,更具实际意义.基于Monter Carlo模拟,研究了基于样本平均极差,样本平均标准差和样本合并标准差等3种参数估计形式下常见的等尾极差图和无偏极差图的条件平均链长分布,结果表明参数估计对控制图影响严重.为了弥补第Ⅰ阶段数据量的不足,基于bootstrap方法,提出了修正控制图以获得理想的条件受控表现.比较结果显示,基于样本合并标准差的估计方法更好,修正的无偏极差图表现优于相应的修正等尾极差图.