高效液相色谱手性固定相的研究Ⅱ、数种L-缬氨酸-酰胺型固定相的制备及拆分对映体的比较

 〕本文报导六种取代L-缬氨酸酸胺型手性固定相的制备及拆分外消旋N-乙酰-氨基酸甲酯的比较。结果表明有四种酰胺型固定相对不同类型的外消旋氨基酸衍生物都有一定的拆分效果，无取代基简单的酰胺固定相完全无拆分作用。取代基疏水常数（π值）和立体效应（ES）对拆分效果有一定影响，π值和Es必须适当匹配才能得到拆分最佳效果的手性固定相，π值同容量因子（K'）之间无规律性关系。     

肿瘤的化学治疗Ⅱ. 与普鲁卡因,辛可卡因等局部麻醉剂有关的氮芥类化合物的合成

1.本文报告对-双-(2-氯乙基)-氨基苯甲酸(β-二乙氨基)-乙酯(Ⅳ,普鲁卡因氮芥),对-双-(2-氯乙基)苯甲酸(β-二甲氨基)-乙酯(Ⅴ),对-双-(2-氯乙基)-氨基苯硫羟甲酸(β-二乙氨基)-乙酯盐酸盐(Ⅶ,硫卡因氮芥),N-(β-二乙氨基)-乙基-对-双-(2-氯乙基)-氨基苯甲酰胺(Ⅷ)及一些有关化合物的合成。2.自2-氯-6-硝基-辛可宁酰氯(X)或辛可卡因(ⅫⅠ)开始分别经五步或四步反应合成 N-(β-乙氨基)-乙基-2-丁氧基-6-双-(2-氯乙基)-氨基-辛可宁酰胺(ⅩⅥ,辛可卡因氮芥)。3.化合物Ⅳ,ⅩⅥ和 N-(β-二乙氨基)-乙基-2-丁氧基-6-硝基-辛可宁酰胺(Ⅻ)均具局部麻醉作用,其中以Ⅻ为最强,但其相应的双-羟乙基化合物Ⅲ和ⅩⅤ都无麻醉作用。化合物Ⅳ,Ⅴ,Ⅶ,Ⅷ和ⅩⅥ在体外对肉瘤180和艾氏腹水瘤细胞均有抑制作用。     

乙二胺三乙酸硫醚衍生物及其锑螯合物之研究

保持 I 中之乙二胺三乙酸的结构,而在其分子中引入硫醚基团,合成一系列 N-(β-烷基硫代乙基)-N,N′,N′-乙二胺三乙酸(VIa—d),希望能得到较 I 为强的螯合剂,并制备出其相应的锑盐。由观察所得锑盐的化学性质及其极谱研究,以及由于β-巯基乙胺三乙酸(Ⅶ)不能与锑生成稳定的螯合物等事实,说明硫醚键与锑原子间并不能形成强度与氮原子和锑原子间相当的配价键,因而初步假定(IVa—d)与锑螯合时仍为五配价的螯合剂。由研究结果,其锑螯合物的稳定性是按以下次序:(VId)>(VIc)>(VIb)>(VIa)     

基于内存对象访问序列动态胎记的程序同源性判别方法

针对现有二进制程序同源性判别方法受限于特定编程语言或环境、难以应对复杂的代码混淆攻击、易受依赖库影响等问题,提出了一种基于内存对象访问序列动态胎记(dynamic birthmarks based on memory object access sequences, DBMOAS)的程序同源性判别方法。该方法将程序对数据结构的访问顺序流作为程序语义的一种鲁棒性特征并加以分析,能较好地应对复杂的代码混淆攻击;基于动态污点分析,表征程序的数据结构,解决了二进制程序缺少数据结构与类型的语义表示问题。为验证DBMOAS方法的可信性和弹性,在窗口大小取值不同的情况下,测试具有相似功能的独立程序间的相似度;针对不同编译器、编译选项、混淆方法、版本迭代产生的同源样本,测试程序间的相似度。实验结果表明,本文方法能有效判别程序间的同源性,可信性评估中误判率仅为6. 7%,弹性评估中无漏判情况。     

DroidFAR:一种基于程序语义的Android重打包应用抗混淆检测方法

为了使Android平台重打包应用检测的方法在面向大规模移动应用中既能实现快速、准确地检测重打包应用又能对抗代码混淆攻击,本文提出了一种基于程序语义的重打包应用抗混淆检测方法.该方法首先进行粗粒度的检测,即先将应用的程序依赖图抽象成程序语义特征,通过计算程序语义特征之间的相似性,实现快速的可疑重打包应用检测;然后使用程序依赖图作为应用的特征,完成可疑重打包应用细粒度的准确检测.基于文中的方法设计并实现了原型系统DroidFAR(Fast,Accurate and Robust).实验结果表明,本文方法检测的准确率达到95.1%,误报率低于1.2%,且能够有效地抵御代码混淆攻击.     

基于图像重照明的深度伪造检测躲避方案

现有的深度伪造检测技术并不鲁棒,容易遭受对抗攻击的干扰。为此,提出一种基于图像重照明的鲁棒并且隐蔽的对抗攻击方案,通过估计、分离原始光照,并使用精心设计的对抗光照对原始的输入进行重新渲染,可以有效绕过现有的基于空域、频域和生理信号域等三类常见的检测方法。实验评估了攻击的有效性、对现有检测方法的通用性、针对图像变换的鲁棒性以及视觉质量损失等。实验结果表明,本文方案针对现有的三种深度伪造检测方法,在白盒情况下攻击成功率达到99.6%,在黑盒情况下最优攻击率为69.8%,并可以抵御常见的图像变换的扰动攻击,具有很好的鲁棒性,可以有效地部署在真实环境中。