幂函数的一些密码学性质

二元域上n数组空间上的非线性置换在分组码，杂凑函数与流密码等密码学领域中有重要应用.域GF（2n）上的幂函数提供了二元域上n数组空间上的一类非线性置换．本文着重研究幂函数的强完全性、完全性与非线性度等密码学性质．作为结果，本文证明了幂函数具有完全性；证明了具有强完全性的函数必有较高的拓扑非线性度；木文找到一类具有强完全性的幂函数；周时也定出了幂函数的代数非线性度．     

Adaptive integral sliding mode control with payload sway reduction for 4-DOF tower crane systems

Nonlinear Dynamics - An adaptive integral sliding mode control (AISMC) method with payload sway reduction is presented for 4-DOF tower cranes in this paper. The designed controller consists of...     

Ziegler-Natta催化配位聚合反应中AlR_3组分对催化剂活性影响的理论研究

本文采用ASED-MO法对Ziegler-Natta型催化剂催化的α-烯烃聚合过程中AlR_3组分对催化剂活性的影响进行了研究.得到了无AlR_3组分存在和一系列不同AlR_3存在时链增长过程的能量变化和相应的活化能.通过比较看出,AlR_3存在可以明显增强催化剂活性.同时运用分子轨道分析的方法探讨了AlR_3增强催化活性的原因.     

基于一般学习效应下的单机排序问题

近来具有学习效应的机器排序问题收到广泛的关注.对于机器排序中工件的实际加工来说,与工件加工位置有关的学习模型更具有现实性.本文研究了工件加工位置和与已经加工过的工件之和有关的一般学习效应模型.首先证明文献中与位置和已经加工过的工件加工时间之和有关的学习模型是本模型的特殊情形.其次对于单机排序问题我们提出一般解法.     

具有时间与位置相关的两类平行机排序问题

研究带有维修时间限制的时间和位置效应平行机排序问题,涉及同型机和非同类机两种机器类型.工件的实际加工时间同时受到位置效应和时间效应影响,且机器具有维修限制.目标函数由机器负载,总完工时间与总等待时间组成.非同类机情形下,通过将排序问题转化为指派问题,给出多项式时间算法,其算法的时间复杂度为O（n^k+2/（k-1）!）.同型机情形下通过转化目标函数,使用匹配算法得出排序问题的多项式时间解,其时间复杂度为O（（2n+m+n log n）n^k-1/（k-1）!）.     

椭圆-抛物系统的近似能控性

设计了两类控制器同时作用于椭圆-抛物系统:一类是传统的内部控制(分布控制器);另一类是以一个时变系数形式描述的内部控制(块控制器,κ(t)只是和时间有关,而与空间位置x没有关系,所以称块控制器,是相对于分布控制而言的).由于这里讨论的系统是非线性的,也只能得到全局近似能控性,不能得到精确零能控性.设计这样的控制器的目的...     

具有时间与位置相关及维修限制的单机排序问题

考虑时间和位置相关的单机排序问题, 且机器具有退化的维修限制. 工件的实际加工时间是工件加工位置相关的函数, 目标函数为最大完工时间和总完工时间两个函数, 并利用匹配算法给出这两个问题的多项式时间算法. 最后得出工件满足一定条件时最大完工时间满足组平衡规则.     

Single-machine scheduling problems with time and position dependent processing times

We consider single-machine scheduling problems with time and position dependent job processing times. In many industrial settings, the processing time of a job changes due to either job deterioration over time or machine/worker’s learning through experiences. In the models we study, each job has its normal processing time. However, a job’s actual processing time depends on when its processing starts and how many jobs have completed before its start. We prove that the classical SPT (Shortest Processing Time) rule remains optimal when we minimize the makespan or the total completion time. For problems of minimizing the total weighted completion time, the maximum lateness, and the discounted total weighted completion time, we present heuristic sequencing rules and analyze the worst-case bounds for performance ratios. We also show that these heuristic rules can be optimal under some agreeable conditions between the normal processing times and job due dates or weights.     

带有固定区间的单机双代理可中断总误工问题

研究带有固定区间的两个代理单机排序问题.第一个代理工件可中断,且工件到达时间与工期满足一致关系,目标函数为最小化总误工.第二个代理工件被安排在固定时间窗口.目标是寻找一个排序,使得满足第二个代理目标可行情况下,第一个代理目标函数值最小.在固定区间等于加工时间的情况下,利用分块原则,提出了一个伪多项式时间动态规划算法,并给出了固定区间大于加工时间情况下的时间复杂度分析.     

一种新的学习效应的机器排序问题研究

近年来有关学习效应的排序模型越来越受到关注. 由于机器操作的逐渐熟练,对于工件加工位置有关的学习模型具有更现实的意义. 考虑到工人在加工工件的过程中经验的增加, 与已经加工过的工件之和有关的学习模型也具有一定的现实意义. 本文研究工件加工位置和已经加工过的工件加工时间之和有关的学习模型,对于单机, 流水作业排序的情形作了一些分析,并给出了多项式时间算法.