不对称加氢催化剂[Ru(BINAP)(OAc)2]的合成及其固载化研究

对文献报道的实验反应条件进行优化改进后,合成了不对称加氢催化剂[Ru((S)-BINAP)(OAc)2]和[Ru((R)-BINAP)(OAc)2]。将合成的催化剂应用于惕各酸的不对称催化氢化,(S)-2-甲基丁酸得率为88%,立体选择性可达85%e.e.。为了提高催化剂的利用率,将催化剂[Ru(BINAP)(OAc)2]负载在新型介孔分子筛SBA-15上,用于惕各酸的不对称催化氢化,循环应用3次后,(S)-2-甲基丁酸得率仍可达到59%,立体选择性达57%e.e.。     

涉及微分多项式的亚纯函数分担值问题

This paper is devoted to studying the relationship between meromorphic functions f（z） and g（z） when their differential polynomials satisfy sharing condition weaker than sharing one value IM.     

计及热效应和湿分扩散的耦合黏弹性本构方程

高聚物在电子和航空等领域得到广泛运用,由于高聚物的亲水性,常常发生由于湿热引起的结构失效甚至材料的断裂.近年来,有实验显示,高聚物中的湿热效应及其力学反响是相互影响的,同时,考虑到高聚物的黏弹性,发展新的包含湿热效应的黏弹性本构方程来描述该问题是必要的.本文基于不可逆热力学的基本原理,运用连续介质力学的方法,通过引入内变量表示高聚物的黏性效应,基于 Helmholtz自由能导出一种热、湿分和黏弹性力学性质三场耦合的本构关系和系统控制方程,对实际的分析应用有较强的指导意义.     

预算软约束下的银行高管薪酬机制分析

为了探讨预算软约束对于银行高管薪酬机制的影响,本文构建了一个委托-代理模型,来描述在政府、银行的董事会和高级管理层之间的博弈中,预算软约束的条件是如何改变各参与人行为,从而影响高级管理层最优的薪酬结构,表现为薪酬-业绩敏感度.模型中,预算软约束的条件体现在当银行陷入危机时,政府有可能采取措施挽救银行使其免于破产,研究发现银行高管的薪酬-业绩敏感度与这种可能性成负相关关系.由于高级管理层持股比例是影响薪酬-业绩敏感度的重要因素,因此研究结论对于当前银行业制定管理层长期激励计划具有一定的指导意义.     

关于差分Riccati方程和时滞微分方程的一些结果

研究了有理系数的差分Riccati方程和常系数的时滞微分方程.当系数满足一定关系时,证明了差分Riccati方程的超越亚纯解具有不小于1的增长级.对于常系数的时滞微分方程,讨论了有理解在z→∞时的渐近行为.     

ZEROS OF SOLUTIONS OF HIGHER ORDER LINEAR DIFFERENTIAL EQUATIONS

1 Introduction and ResultsWe assume that the reader is familiar with the standard notation of Nevanlinna Theory. We use also the symbols u(f) to denote the order of ameromorphic function f, and A(f) to denote the exponent of convergence tothe zero-sequence of f.K.Ishizaki and K.TOhge studied the equationwhere pla pZ are non-constant polynomials:and Q(z) is an entire function of order less than max{n, "z}. They assumedthat cul and epZ are linearly independent and obtained in [5].Theorem A…     

非线性复差分方程亚纯解的振荡性质

该文主要研究以下两类非线性复差分方程a_n(z)f(z+n)~(j_n)+…+a_1(z)f(z+1)~(j_1)+a_0(z)f(z)~(j_0)=b(z),a_n(z)f(q~nz)~(j_n)+…+a_1(z)f(qz)~(j_1)+a_0(z)f(z)~(j_0)=b(z),其中,a_i(z)(i=0,1,…,n)与b(z)为非零有理函数,j_i(i=0,1,…,n)为正整数,q为非零复常数.当上述方程的亚纯解的超级小于1并且极点较少时,对解的零点分布进行了估计.此外,当亚纯解具有无穷多个极点时,也对极点收敛指数给出下界.     

二阶线性微分方程亚纯解的不动点与超级

本文研究了以亚纯函数为系数的二阶线性微分方程的解及其一阶和二阶导数的不动点及超级问题，得到：二阶线性微分方程亚纯解及其一阶和二阶导数的不动点性质，由于受到微分方程的限制，与一般亚纯函数的不动点性质相比是十分有趣的，事实上，它们与解的增长性密切相关。     

含悬挂羧基手臂聚乳酸材料的内皮细胞黏附及其细胞活性

为了考察内皮化材料表面的细胞活性, 在前期工作的基础上, 分别在聚乳酸(PLA)、乳酸-苹果酸共聚物(PLMA), 以及含悬挂羟基或羧基的乳酸-苹果酸共聚物膜(PLMAHE,PLMACA)表面种植人脐静脉内皮细胞(HUVEC), 成功地制备了内皮化表面. 通过测定内皮化材料表面内皮细胞释放的内皮型一氧化氮合酶(eNOS)以及一氧化氮的释放量, 间接考察了内皮细胞的抗凝血活性; 另外, 通过内皮化表面的血小板黏附实验, 直接观察了血小板在内皮细胞上的黏附情况. 实验结果表明, 含羧基材料表面的内皮细胞活性比PLA和PLMAHE的高; 相对其它材料PLMACA能更有效地保留黏附于其表面内皮细胞的活性, 其单位内皮细胞的eNOS以及NO的释放量分别为(41.8±8.1) μmol/104 cells和(0.76±0.16) U/104 cells. 电镜照片(SEM)显示, 各种材料表面的内皮细胞均能有效地减少血小板的黏附与聚集; 在内皮细胞脱落的区域, PLMACA仍能较好地实现其抑制血小板黏附的功能, 有望成为新型血管修复(替代)材料.     

基于密集连接时延神经网络的说话人识别算法*

说话人识别技术是一项重要的生物特征识别技术。近年来,使用深度神经网络提取发声特征的说话人识别算法取得了突出成果。时延神经网络作为其中的典型代表之一已被证明具有出色的特征提取能力。为进一步提升识别准确率并节约计算资源,通过对现有的说话人识别算法进行研究,提出一种带有注意力机制的密集连接时延神经网络用于说话人识别。密集连接的网络结构在增强不同网络层之间的信息复用的同时能有效控制模型体积。通道注意力机制和帧注意力机制帮助网络聚焦于更关键的细节特征,使得通过统计池化提取出的说话人特征更具有代表性。实验结果表明,在VoxCeleb1测试数据集上取得了1.40%的等错误率（EER）和0.15的最小检测代价标准（DCF）,证明了在说话人识别任务上的有效性。