凝聚体及其在人造细胞领域中的应用

生命起源问题一直受到科研工作者的广泛关注，合成生物学家致力于构建较为简单且在原始地球条件下合理的隔室体系来模拟原始细胞.凝聚体是聚合物间静电相互作用所产生的的相分离体系，是一种可能的原始细胞结构，广泛应用于人造细胞的构建.同时，目前很多研究发现这种凝聚体在细胞内构成多种亚细胞器结构，因此对于凝聚体作为人造细胞器的研究也开始兴起.作者详细综述了凝聚体的形成机理、特性和分类，并且针对凝聚体作为人造细胞器和人造细胞的研究进行了总结，归纳概括了该领域发展仍需解决的科学问题，并对该领域的发展进行了展望.     

赖氨酸辅助高分散金粒子修饰氮掺杂TiO_2纳米管催化剂的合成及光催化性能

通过溶胶-凝胶法联合水热合成法制备了氮掺杂TiO_2纳米管,并以该纳米管为载体,采用绿色无毒的赖氨酸作为链接剂和螯合剂,一步实现金粒子在TiO_2纳米管上的高度分散,制备得到高分散金粒子修饰氮掺杂TiO_2纳米管催化剂(Au/N-TiO_2纳米管).表征了产物的形貌、结构、光学特性及组成,通过紫外光下甲基橙水溶液的光降解率评价产物的光催化活性,讨论了氮掺杂量、金负载量、赖氨酸及焙烧对合成催化剂光催化性能的影响.结果显示,在赖氨酸存在下,金粒子在TiO_2纳米管上呈高度分散状态,未发生聚集.且与纯TiO_2纳米管相比,Au/N-TiO_2纳米管显示出更高的光催化活性.Au/N-TiO_2纳米管的高催化活性是由于氮掺杂后引起的TiO_2带隙能窄化、金粒子在载体上的高分散状态及金与TiO_2形成的肖特恩势垒引起的低电子-空穴复合率共同作用导致的.     

一种新型在线掌纹主线的提取方法

掌纹特征的提取在掌纹自动识别系统中是一项必不可少的重要环节．首先对人手图像进行预处理，提取出ROI区域，并针对掌纹图像噪声强、对比度低的特点，先根据图像灰度特征运用局部自适应的二值化方法提取出掌纹的主线特征；再针对存在的部分噪声点和断点的情况，运用提出的邻域法跟踪出每条主线附近的点，方便地剔除了噪声点；然后对这些点进行多项式拟合处理，提取出细化的主线，连接了断点．实验表明：新的提取方法能够有效地去除干扰点及连接纹线的断点，且提取效果误差小，接近自然掌纹主线，     

基于小波子带能量加权的人脸识别方法

针对人脸识别中小波变换后信息利用不充分和权系数选择困难的缺点,提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法.首先应用二维离散小波变换（2D-DWT）对图像进行二层小波分解,然后将得到的第2层4个子带进行加权组合,并给出一种基于小波子带能量权系数求解法,无需进行人工实验选取.在此基础上,采用PCA＋LDA方法进行特征提取,并在ORL人脸库中进行实验,与传统的算法相比有较快的识别速度和较高的识别率.