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人工神经网络法预测有机物临界体积研究张向东(辽宁大学化学系沈阳110036)赵立群,张国义(沈阳化工学院高分子化工系110021)1基本原理 ̄[1]最近几年国内外学者将人工神经网络方法应用于解决化学问题收到较好效果 ̄[2]。误差反向传播(BP)模型是... 相似文献
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人工神经网络用于预测脂肪醇沸点 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用误差反向传播(BP)的人工神经网络(ANN)模型研脂肪醇的结构与沸点的定量关系。提出一组分子描述码(N,C,T_m,T_3,T_d)作为输入的结构参数,取隐含节点数为3的三层网络用于脂肪醇沸点预测,预测结果与实验结果符合良好,优于多元回归分析的方法所得结果。 相似文献
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人工神经网络方法预测气相色谱保留指数 总被引:2,自引:0,他引:2
用误差反向传播(BP)的人工神经网络(ANN)模型及分子结构描述码作为输入特征参数,预测气相色谱保留指数.研究了链烷烃、环脂烃、烯烃及醇、酯、醚等300个化合物,预测结果平均相对误差不大于2.83%. 相似文献
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