气相色谱-质谱法和主成分投影分析法用于烟用香精的分析和质量控制

采用同时蒸馏萃取法及气相色谱-质谱法对 AB6 香精中挥发性成分进行了提取分离与测定.定性了 15 种成分,占总成分的 80.5%(截除溶剂峰),其中 4 种主要组分在10个不同批次样品中含量的相对标准偏差分别为 3.9%,6.1%,5.7%和 2.2%,由此构成合格样品库,并采用主成分投影分析法有效地区分了掺有溶剂的 AB6 香精与 AB6 香精的合格样品,随着溶剂量的增加它们之间的距离越远,同时,不同品种的香精样品之间也具有显著的差异.气相色谱-质谱法分析和主成分投影分析法可用于香精的质量控制.     

气相色谱-质谱法结合智能调香辅助软件对未知香精定性及香味分析

本文采用气相色谱-质谱(GC-MS)和"烟用香精成分剖析及计算机智能调香系统软件"相结合的方法,对成分未知的香精X-2进行成分剖析,然后进行香味香韵分析,最终确定了香精的主要成分和主体香韵组成,共鉴别出23种单体原料、3种浸膏,香精的主体香韵为坚果香韵、膏香韵、甜香韵和花香韵,与调香师的品香结果一致,为今后仿香和创香提供了理论依据。     

用热解吸处理样品-气相色谱与质谱联用法建立烟用香精指纹图谱及其在烟用香精质量控制中的应用

采用热解吸-气相色谱-质谱法,建立了香精的指纹图谱,利用夹角余弦和欧式距离法计算相似度。结果表明:利用热脱附技术能够简化样品预处理过程,保证试验的重复性,为建立指纹图谱提供可靠的数据,并避免样品预处理过程中有效成分的损失以及高沸点物质对色谱仪器的污染。夹角余弦法和欧氏距离法计算简单,两者结合能够全面考察香精的质量。     

复杂香精配方的化学组成解析及香韵识别

结合气相色谱-质谱(GC-MS)分析结果和"烟用香精香料智能辅助调香系统"对复杂香精配方的化学组成进行解析,共解析出14种单体、2种精油。对精油类香料采用混合物加标法判断其是否存在于香精中,同时结合香原料的香韵分析进一步确定复杂香精的配方,香精的主体香韵是花香韵、果香韵和甜香韵。解析结果与调香师的品评结果一致。     

基于稀疏模型的气相色谱-质谱数据解析及其在严重重叠峰解析中的应用

提出一种气相色谱-质谱（GC-MS）数据解析算法。以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程。质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出峰准则和耐挤压性准则排除无关质谱。为求解色谱响应值方程,提出基于稀疏模型的回归算法,相比传统算法,稀疏算法利于提取待测谱的主要结构,避免"过拟合"。实验结果表明,该质谱检索算法具有较高的精度和规模较小的剩余参考谱集,而所提稀疏模型算法可有效解析严重重叠峰。该算法可作为GC-MS重叠峰解析,特别是严重重叠峰解析的一种有效解决方案。     

基于GC-MS和计算机智能系统的烟草香精剖析及复配方法初探

通过GC-MS分析方法以及基于化学计量学建立的"烟用香精香料智能辅助调香系统"对复杂烟用香精进行定性定量解析,确定了香精的化学组成,并结合调香经验知识复配香精。从化学组成及气味特征两个方面对复配香精进行考察,结果表明,复配香精与原香精的色谱指纹图谱相似度达到97.8%,经专业调香小组品析,其气味特征与原香精基本一致。该工作综合仪器分析手段、化学计量学方法以及调香经验知识,为烟草香精的剖析和复配研究提供了一种思路。