固相微萃取参数选择及其对有机锡分析的影响

固相微萃取是一种新型的、不断发展和完善的样品前处理方法，它与其它技术联用可对多种样品基体中挥发、半挥发性有机化合物进行测定。目前，该技术在毒性金属有机化合物中的应用很少。本文分析参数选择对固相微萃取的影响的同时，还对其在有机锡化合物分析中的应用作了综述。     

CPA矩阵分光光度法同时测定三种酚

在无水乙醇介质中，对乙酰胺基酚，对氨基酚、对硝基酚三者的紫外吸收光谱相互严重重叠，用一般的光度分析手段无法同时测定。本文首次采用CPA矩阵法，不经分离直接测定了上述三组分的含量，实验结果表明：当选取216、234、260、292、312nm5个波长点作为CPA矩阵程序的最佳波长点时，该法对样品中各组分的平均回收率在100.2%－103.5%之间，结果较满意，与现行分析方法相比，本方法具有简便、快速的优点。本法已用于扑热息痛合成物中三组分含量的测定。     

应用计算机模式识别技术研究微量元素与健康的关系

介绍了微量元素检测数据的一般统计方法，着重推荐应用计算机模式识别技术统计数据．文中介绍计算机模式识别技术的原理和作者应用该技术在微量元素科学的研究中取得的部分成果．     

幼儿身高、体重和头发、血液锌铅含量关系的研究

同步检测了151例3-4岁健康幼儿的身高、体重以及头和全血中的锌、铅含量。研究了身高、体重和锌、铅含量的关系,指出无论是发锌或血锌含量与身高、体重多数呈正相关,但发铅与身高、体重主要呈负相关,血铅与身高、体重的关系较为复杂,多为非线性的二次函数关系。     

溶剂萃取石墨炉原子吸收光谱法连续测定地质样品中金、银、镓、铟

本文提出一个新的萃取反萃取体系，用石墨炉原子吸收光谱法连续测定地质样品中的Ａｎ、Ａｇ、Ｉｎ、Ｇａ四种元素，不但有效地抑制了共存元素的干扰，而且能提高测定灵敏度和精密度。文中讨论了不同石墨管对测定的影响及元素的原子化过程，较深入探讨镍对镓的基体改进作用和机理。样品分析结果与推荐值一致。     

计算机拟合技术研究C18柱在富集PAEs时的萃取条件

利用固相萃取技术富集了水中5种邻苯二甲酸酯类(邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)、邻苯二甲酸二辛酯(DOP)).借助均匀设计法及计算机回归建模优化技术对5种PAEs的固相萃取条件进行了设计与优化,得到最佳固相萃取条件为: 洗脱剂配比: V(正己烷)∶V(丙酮)=30∶1,洗脱体积2 mL,洗脱流速为4 mL/min,上样流速8 mL/min.富集后的样品用带电子捕获检测器的毛细管气相色谱检测,方法的线性范围为1～1000 μg/L (DMP,DEP,DOP),0.2～100 μg/L (DBP,DEHP);线性回归方程的相关系数为0.9970～1.000,检出限为0.02～0.4 μg/L,方法回收率为69%～117%,相对标准偏差为2.2%～9.5%.     

太阳神健康饮品对学龄前儿童血红蛋白及血微量元素的影响

选择5～6岁儿童72名,随机分为两组,分别服用太阳神健康饮品和一般乳酸奶,每天服用100mL,连服9周,经检测,服用太阳冲健康饮品组,血红蛋白和微量元素Zn、Fe、Mn含量均升高,而服一般乳酸奶组,除Zn升高外,其它无变化。     

计算机模式识别法在类风湿中医证侯的研究

根据计算机模式识别的马氏(Mahalanobis)距离判别法，用BASIC等语言缩制的IBM-PC等徽机适用的多元统计判别程序将健康人分别与类风湿性关节炎的寒热错杂型、寒湿阻络型及肝肾两虚型的发样徽量元素Zn、Fe、Cu、Cd及Zn／Cu五种因素进行分类判别．结果表明以Zn、Ft、Zn／Cu为特征参量．健康人与寒热情杂型类风温性关节炎患者分类准确亭为95．6%，而分别以Zn、Cu和Zn，Fe、Cu为特征参量．健康人与寒湿阻络型和肝肾两虚型患者分类准确率分别为100％和90．2％．说明以Fe、Cu、Zn(或Zn／Cu)组成的微量元素谱含量，在不同中医证型的类风温性关节炎和健康中是有差异的。