幼儿身高、体重和头发、血液锌铅含量关系的研究

同步检测了151例3-4岁健康幼儿的身高、体重以及头和全血中的锌、铅含量。研究了身高、体重和锌、铅含量的关系,指出无论是发锌或血锌含量与身高、体重多数呈正相关,但发铅与身高、体重主要呈负相关,血铅与身高、体重的关系较为复杂,多为非线性的二次函数关系。     

CPA矩阵分光光度法同时测定三种酚

在无水乙醇介质中，对乙酰胺基酚，对氨基酚、对硝基酚三者的紫外吸收光谱相互严重重叠，用一般的光度分析手段无法同时测定。本文首次采用CPA矩阵法，不经分离直接测定了上述三组分的含量，实验结果表明：当选取216、234、260、292、312nm5个波长点作为CPA矩阵程序的最佳波长点时，该法对样品中各组分的平均回收率在100.2%－103.5%之间，结果较满意，与现行分析方法相比，本方法具有简便、快速的优点。本法已用于扑热息痛合成物中三组分含量的测定。     

应用计算机模式识别技术研究微量元素与健康的关系

介绍了微量元素检测数据的一般统计方法，着重推荐应用计算机模式识别技术统计数据．文中介绍计算机模式识别技术的原理和作者应用该技术在微量元素科学的研究中取得的部分成果．     

固相微萃取参数选择及其对有机锡分析的影响

固相微萃取是一种新型的、不断发展和完善的样品前处理方法，它与其它技术联用可对多种样品基体中挥发、半挥发性有机化合物进行测定。目前，该技术在毒性金属有机化合物中的应用很少。本文分析参数选择对固相微萃取的影响的同时，还对其在有机锡化合物分析中的应用作了综述。     

吉林省辽源市中小学生头发中六种微量元素含量水平的研究

测定了辽源市1147例中小学生头发中Zn、Fe、Cu、Ca、Mn和Pb的含量,讨论了其百分位含量和正常值范围,研究了各元素含量在性别、年龄上的差异性和相关性,观察、分析了用计算机模式识别技术所得到的不同年龄、性别的样本点的二维聚类、分布图,为该地区微量元素科学的研究提供了有价值的信息和数据。     

计算机模式识别法对关节变形强直性脊柱炎微量元素谱的研究

测定了关节变形强直性脊柱炎患者及健康人头发样本中的十五种微量元素含量,运用计算机模式识别技术研究两类样本的微量元素谱差异,选择Ca、Pb、Zn、Ti、Ni、Mg和Sr元素为特征参量,用马氏距离法对两类样本进行回判和预报,其准确率均高于92%,高维空间分类成功,表明两类人的微量元素谱确实存在明显差异。     

溶剂萃取石墨炉原子吸收光谱法连续测定地质样品中金、银、镓、铟

本文提出一个新的萃取反萃取体系，用石墨炉原子吸收光谱法连续测定地质样品中的Ａｎ、Ａｇ、Ｉｎ、Ｇａ四种元素，不但有效地抑制了共存元素的干扰，而且能提高测定灵敏度和精密度。文中讨论了不同石墨管对测定的影响及元素的原子化过程，较深入探讨镍对镓的基体改进作用和机理。样品分析结果与推荐值一致。     

岭回归法同时测定五组分的研究

岭回归分光光度法（ＬＨＧ）是近年来发展起来的计算分光光度法之一,本文将该法应用于五组分体系——对乙酰氨基酚、对氨基酚、对硝基酚、对乙酰氨基酚乙酸酯、对硝基酚乙酸酯的分析研究,文中详细介绍了介质的选取,混合标准溶液组数的确定。实验结果表明,在０．１ｍｏｌ·Ｌ－１盐酸介质中,该法对样品中各组分的平均回收率在９５．５％～１０６．１％之间,相对标准偏差在０．８％～９．８％之间。本法具有操作简便又能与计算机联机等特点,已用于合成扑热息痛过程中样品的测定,结果满意。