基于复杂工程问题驱动的锂离子电池综合实验设计及实践

在高等学校工程教育认证“解决复杂工程问题能力”驱动下,大学物理实验课程的选题内容和模式在不断改革和创新。锂离子电池技术作为当下新能源科技革命的代表,具有学科交叉性和综合性,满足复杂工程问题的多项特征。文章探讨了将锂离子电池技术引入大学物理实验教学的优势和可行性,并提炼出锂离子电池综合实验设计的具体实施方案,为提高学生解决复杂工程问题的能力,培养复合创新型大学生奠定基础。     

基于多目标LSSVM回归的火电厂烟气含氧量软测量

为了提高基于LSSVM的软测量模型的可信度,提出将平均拟合误差、平均预测误差与最大预测误差作为模型参数优化的3个目标,并根据两个预测误差目标之间的差值来设置模型参数选择的偏好;基于某电厂600 MW超临界机组运行时采集的数据,对烟气含氧量进行的建模仿真结果表明:根据偏好选择LSSVM的正则化参数γ与核函数宽度σ可以同时兼顾模型的拟合能力与预测能力,并确保模型的最大预测误差小于一定的上限,从而能够提高模型的可信度;在此基础上,对γ与σ值变化的仿真试验进一步验证了综合考虑上述3个目标来进行模型参数优化选择的合理性。