影响函数与方差估计

本文研究统计量的影响函数和渐近方差的估计量的相容性。所得结果适用于几类常用的统计量诸如L-,M-,V-,R-,和一些假设检验统计量。     

稳健Bayes估计

在Bayes估计问题中,我们证明了当损失函数满足一定条件时,所对应的Bayes估计是稳健的:即Bayes估计是后验分布的连续泛函(相对于后验分布之间的Kolmogorov距离)。     

某些β-苯乙胺类化合物合成方法的改进

苯环上带有甲氧基或羟基的苯乙胺是合成氢化异喹啉碱的基本原料,它们的合成方法很多,但以下述途径最为引人注目:     

JACKKNIFE ESTIMATOR FOR AN m-DEPENDENT STATIONARY PROCESS

The use of the jackknife method is successful in many situations. However, when the ob-servations are from an m-dedependent stationary process, the ordinary jackknife may provide aninconsistent variance estimator. It is shown in this note that this deficiency of the jackknife canbe rectified and the jackknife variance estimator proposed is strongly consistent.     

基于子样分位数和刀切法的统计推断

本文考虑对母体分位数之函数作统计推断的问题.子样分位数之函数的渐近分布为正态.使用刀切法,我们给出了渐近分布的方差与协方差的估计量并建立了它们的一致性.这些结果提供了一些在渐近意义下正确的统计推断方法.     

可微统计泛函之近方差的一致估计

本文对可微的统计泛函的渐近方差提出一个修改了的JakRnife估计，并且证明此种修改了的JakRnife估计的一致性所需和人比原先的JakRnife估计少许强一点。本文还考虑到此种修改了的JakRnife估计的计算问题。最后还人出一个例子，借以说明上述理论的应用。     

抽样与重抽样:一个有效的刀切法方差估计的近似

本文所考察的问题是如何减少一般的去d刀切法的计算。已被证明:对线性模型中的方差使用去d刀切法所得的估计量具有稳健性和其它一切渐近性质,而这些性质在传统的去1刀切法场合是不具有的。由于去d刀切方差估计量的计算量是很大的,假如从所有的■中随机地选出部分,组成的刀切抽样方差估计(JSVE),保持了一般去d刀切方差所具有的一切渐近性质,在小样本模拟试验也显示出一些良好性质。     

变温吸收谱研究液相外延碲镉汞浅能级

利用变温吸收谱(11—300K)对非故意掺杂液相外延Hg_1-xCd_xTe进行研究,对吸收边在低温区间(<70K)出现的约7—20meV反常移动现象进行了分析.结果表明该现象是由材料中Hg空位作为受主能级存在而形成的,红移幅度与样品组分/载流子浓度有关.据此估算Hg空位大致位于价带上方约20meV,与Hg空位形成浅受主能级的经验公式计算结果基本符合.该结果可以解释由传统吸收谱方法确定材料禁带宽度略高于材料实际光电响应截止能量值的现象. 关键词： 碲镉汞 液相外延 汞空位 反常吸收