制药专业药物合成实践课程项目化教学探索

根据制药专业药物合成类课程特点,详述了以美国IUPUI大学国际化教科研项目“分散式药物发现”计划为蓝本的“药物的合成设计与制备实验”课程项目化教学改革在我校制药类专业实践教学中的应用。通过对该课程进行连续2年的跟踪探索,发现这种教学模式不但可以使学生充分了解当今国际药物开发的前沿技术,开阔了眼界,也培养了学生主动学习和思考的动力与能力,提高了他们的创新意识、科学精神及团队协作意识,为今后的职业发展打下坚实基础。     

基于AL的学业评价新体系在高职药物化学中的构建与实践

为了提高高职高专药物化学课程的教学效果,在药物化学教学中引入课堂层面的教学评价构建新的学业评价体系“促进学习的评价”,并在整个教学过程中持续实施,同时将评价结果进行反馈从而指导和促进后续的教学活动。结果表明,药物化学课程的学习时间、学习内容以及学业成绩均比教改前有较大幅度的提高,并且受到学生的高度认可。该学业评价体系不仅大大激发了学生的学习动力,改善了教师的课堂教学效果,提高了学生的学业水平,而且大获学生的欢迎。     

核密度估计算法结合近红外光谱技术鉴别三叶青产地

三叶青是我国珍稀中药材，具有多种疗效，但不同产地的三叶青有效成分含量差异悬殊，为防止三叶青以次充好，其产地鉴别尤为重要。以浙江、云南、安徽、广西和湖北五个产地的三叶青为研究对象，利用傅里叶变换近红外光谱分析仪(Fourier transform near infrared spectroscopy, FT-NIR)收集4 000~10 000 cm-1范围内的近红外光谱，由于三叶青近红外光谱数据还未完善，因此在其产地鉴别上，应对鉴别算法提出更高的要求，即在实现三叶产地鉴别的同时，还要能够有效地识别出其他或未知新产地的三叶青。针对这一问题，本文结合三叶青近红外光谱数据的特点，对算法共做了三方面改进：①从距离的角度估计样本的概率密度；②以训练样本可信度的方式计算带宽参数；③在未知新产地的识别上，提出一种基于训练集样本的概率密度函数的识别方法。结果表明，该算法对训练集样本的识别精度达到了100%，且在140组预测集样本中，只有3组样本识别出错，并能够100%地识别出未知新产地的三叶青，说明基于核密度估计的改进算法在三叶青产地鉴别上，不仅鉴别精度高，且能够有效识别出其他或未知新产地的三叶青。     

高职院校药物化学融入课程思政的探索与实践*

对药物化学进行了融入课程思政的改革与实践。首先,以药物化学的知识和能力为载体提炼了4个素质目标,并将4个素质目标根植于课程标准中;然后筛选了表达4个素质目标的最佳教学资源载体,并通过设计不同的教学模式在课堂上进行表达;最后还通过在教学评价中增加素质目标考核的内容来促进素质目标的达成。通过以上途径可以很好地发挥专业课程的育人功能。