有限理性视野下网络交通流逐日演化规律研究

基于有限理性的前提假设,建立了"有限理性二项logit"模型,用以描述出行者路径选择行为,并以一个由2条路径构成的路网为例,探讨了理性程度不同群体的网络交通流逐日动态演化过程,通过数值实验,分析了网络交通流的演化特征,发现网络交通流演化最终状态除了与出行者群体对费用的敏感程度、对实际费用的依赖程度有关,还与出行者群体的理性程度有很大关系.在一定的情况下,出行者理性程度很高或很低均可以使系统稳定,而恰恰是理性程度一般的群体不容易达到稳定.     

网络交通流动态演化的混沌现象及其控制

本文以含2条平行路径的交通网络为例, 探讨了网络交通流逐日动态演化问题. 首先, 建立了动态系统模型来刻画网络交通流的演化过程, 动态系统模型的不动点就是随机用户平衡解, 证明了平衡解存在且唯一. 然后, 根据非线性动力学理论, 推导出了网络交通流演化的稳定性条件. 其次, 通过数值实验, 分析了网络交通流的演化特征, 发现了在一定条件下流量的周期振荡和混沌现象. 最后, 以OD需求为控制变量推导出了网络交通流混沌控制的方法.     

基于元胞自动机的行人视线受影响的疏散流仿真研究

基于元胞自动机对视线受影响的行人疏散流进行仿真研究.模型根据行人视野半径将疏散空间划分为可见安全出口区域、可见墙壁区域和盲目区域;利用两个动态参数描述行人在不同移动区域内的疏散特征,从而决定行人的行为选择,包括行人定向移动、沿墙移动和正常疏散移动等行为.仿真研究了行人在墙壁上存在疏散指示标志的疏散空间内,视线受影响时采用随机定向寻墙沿墙移动疏散策略的情况下,行人视野半径对行人疏散时间的影响.研究表明,行人疏散时间不仅受行人视野半径的影响,而且还与安全出口的宽度和安全出口利用率有关.