基于异质面板数据的格兰杰因果检验CHNC

本文提出一种新的基于异质面板数据的格兰杰(1969)因果检验方法CHNC,将面板数据依据数据生成过程划分为若干个类,使得类内为同质面板数据,类与类之间异质,在此分类基础上构造针对总体的格兰杰因果检验统计量CHNC,并证明统计量渐近服从卡方分布。实证分析部分,文章研究我国31个省市2001-2011年金融发展与城市化进程之间的关系,研究结果表明,金融发展与城市化之间是一种互相促进与影响的双边影响关系,此研究结论同时也表明,研究金融发展与经济问题时,不能简单依赖相关分析原理确定影响变量与响应变量,很可能变量之间存在双向因果影响关系。     

乌鲁木齐市商业中心的等级体系及合理布局的探讨

本文利用85年5—6月间对乌鲁木齐市主要商业区及部分中、小商业区的实地调查资料,对乌市商业中心等级系统进行了定性和定量的分级分类,将全市商业中心划分为五个等级,八组商业中心,对已形成的商业中心分布现状进行了初步探讨,并对今后商业网点的合理布局提出了建议。     

中国城市化发展、能源消费与碳排放的实证研究

选取了1995年至2007年我国29个省市面板数据,建立以城市化水平为被解释变量,能源消费和碳排放作为解释变量的模型,通过协方差分析检验和Haus man检验的分析结果,确定研究模型的形式为固定影响变截距模型,最后,通过对拟合模型的结果分析,实证结果表明:高能耗、高排放、粗放式经济发展方式不利于城市化水平的提高;同时,各省市的城市化发展水平也存在差异.因此,各省市应在城市化工业化进程中推进产业结构和能源消费结构调整使其朝着更有利于节能环保的方向演进,节能减排政策的调整重点应该放在能源强度和能源消费碳强度上.     

我国人口城市化与房地产发展协调研究

分析了我国人口城市化与房地产市场的关系,利用相关分析、因果分析、脉冲和方差分析,发现人口城市化率短期内受房地产市场影响较大,长期内房地产市场要受人口城市化速度的影响;研究了人口系统与房地产系统的熵流关系,利用静态和动态协调度定量分析,发现两个系统取得了较好协调发展效果,但未来协同效应存在下降的可能.     

南疆铁路沿线区域人口发展和城镇化水平预测

根据南疆铁路沿线四地州人口发展过程和人口现状与城镇化水平现状,采用联合国人口基金提供的People人口预测软件和大型统计软件SPSS,以及联合国人品司推荐持用于预测世界各国城市人口的方法,简称URGD法,以1998年的统计数据为基础对区域的人口发展和城镇化水平进行了预测到2015年南疆铁路沿线地州人口将达到887万人,城镇化水平将达到37％,随后又对预测的意义进行了探讨,提出了人口发展规划和城镇化水平目标规划,并为规划的实现提出了几点主要的保障措施。     

城市化、经济与教育水平的协整分析和VEC模型——来自河北省数据的实证分析

利用1980年到2008年的数据针对河北省城市化进程中城市化、经济与教育水平的发展情况,利用格兰杰因果检验、协整理论和向量误差修正(VEC)模型进行实证分析.分析结果表明在河北省城市化进程中,城市化水平、经济发展水平、教育水平之间具有重要的相互影响作用.     

城市化进程中外来民工居住问题研究

外来民工的居住问题是影响城市化、外来民工市民化的一大阻碍．住宅业和城市化关系密切，相互促进．现阶段，住宅业的发展不适应城市化以及外来民工市民化的要求．城市化将给住宅业带来巨大的发展空间，同时也给住宅业的发展提出了更高的要求．住宅业要为城市化服务，积极配合城市化的发展．     

夜间灯光数据与统计数据的相关性研究——以川南经济区为例

提取了川南经济区2015年NPP-VIIRS夜间灯光数据灯光计数、灯光总量、灯光均值、灯光标准差、灯光最小值、灯光最大值等6个指标,并收集整理了该地区2015年与城市化密切相关的地区生产总值、第一产业增加值、地方公共财政支出、城镇化率、年末常住人口等5个社会统计数据指标,发现不同尺度下各指标的相关性有较大差异.在此基础上,利用偏最小二乘法对地市级尺度上夜间灯光数据的6个指标和社会统计数据的5个指标进行了回归,比较了县级尺度上偏最小二乘回归与最小二乘回归的效果.结果表明:利用夜间灯光数据回归地区生产总值、第一产业增加值、地方公共财政支出、城镇化率、年末常住人口时均能通过检验,但回归效果上有一定的差异;用夜间灯光数据回归以上社会统计数据时不能只考虑灯光总量,在对年末常住人口等指标进行回归时灯光最大值等也起着及其重要的作用.     

杭州市城市化进程中的水文效应及 其对雨水工程规划设计的影响

本文以杭州市城市化进程中的降水量、径流系数和洪水位变化的实地调查资料为依据，分析其变化规律，从而探讨其对雨水工程规划设计的影响     

中国城市化与碳排放的脱钩关系研究

为反映城市化对碳排放的影响,研究了城市化和碳排放的短期和长期脱钩关系.脱钩研究表明除1996-2001年为弱脱钩或强脱钩外,其他年份基本为扩张性负脱钩;回归分析表明城市化对碳排放具有显著的正向冲击,产业结构和能源强度均对碳排放产生正向影响,城市化与经济发展对碳排放具有交互作用,经济增长有利于降低城市化对碳排放的影响;最后针对研究结论提出了相应的对策建议.