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1.
本文假设 X ni ;i ≥1,n ≥{}1是一列行为?ρ混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了?ρ混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了 Hu and Taylor (1997),Zhu (2006)和 Wu and Zhu (2010)的相应定理。  相似文献
2.
讨论线性过程Xk=∑∞i=-∞ai+kεi,其中{εi;-∞<i<∞}是均值为零,方差有限为σ2的双侧无穷独立同分布随机变量序列,{ai;-∞< i<∞}为绝对可和的实数序列.令Sn=∑nl=1Xk,n≥1,假设|ε1|3<∞,证明了对任意的δ>-1,lim ∈↘0∈2δ+2∑∞n=1(㏒ ㏒ n)δ/n3/2㏒ nE{|Sn|-∈τ√2n ㏒ ㏒ n}+=√2τ√/√π(δ+1)(2δ+3)Γ(δ+2),其中τ2=σ2(∑∞i=-∞ai)2以及Γ(·)为Gamma函数.  相似文献
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