用 k 近邻预测逼近 Bayes 预测

§1.方法与结果设(X,θ)是取值于 R~d×R~1上的随机变量。设已观察了 X 的值为 x,要利用 X 之值 x 去预测θ。假定δ(x)是一个预测函数,且引进了某种损失函数 L(θ,a)(用 a 去预测真值θ时有 L(θ,a)这么大的损失。则预测δ的风险定义为 R(δ)=E[L(θ,δ(X))]。若预测δ~*满足条件 R(δ~*)=(?) R(δ),其中 (?) 意义对一切可能的预测函数取 inf,则称δ~*为 Bayes 预测,R~*=R(δ~*)为 Bayes 风险。若(X,θ)的分布已知,原则上不难     

离散动力系统的万有嵌入

本文主要讨论可分度量空间上离散动力系统的嵌入问题.我们证明了任何零维可分度量空间上的离散动力系统都可嵌入 Cantor 集上某个动力系统作为子系统.     

关于多元多项式凸逼近

§1.引言 在多项式保形逼近理论中面临以下两个基本问题: 问题1.对于k≥2,R~k中是否存在k维紧凸集E及C(E)上的保凸正线性算子列L_n:C(E)→P_n满足:?凸函数f∈C(E),||L_nf-f||_E→0(n→∞)? 问题2.对于k≥2以及R~k中的任意k维紧凸集E和任意凸函数f∈C(E),是否存在一列多项式p_n∈P_n,使每一个p_n在E上为凸函数,并且||p_n-f||_E→0(n→∞)?     

非线性对流扩散方程的逆风型差分格式

§1 对流扩散方程可以用来描述水中和大气中污染物质的分布、流体流动和流体中的传热等,以上均有对流扩散的特征。数值求解对流扩散方程很重要,近年来工作不少,如[1,2]。我们考虑二维非线性对流扩散方程的初边值问题     

从不定度量空间形式到不定度量空间形式的等距浸入

设Msm(c)是等距浸入在2m-1维不定度量空间形式Ns2m-1((?))(c<(?))中的m维不定度量空间形式．若Msm(c)是极小的,我们证明Msm必定是有同一个指标s的2m-1维伪球面中的平坦子流形．我们还用孤立子理论给出了Ns2m-1中平坦的指标为s的子流形与系统之间的对应．     

质量功能配置的修正结构及其数学描述

质量功能配置是现代企业管理中的一种有效工具，本简单总结了质量功能配置的研究与发展，指出了原来质量功能配置的过程转换中的不足之外，给出了基于面向对象分析思想的质量功能配置在生产控制中具体应用的新描述，提出了质量屋群，建立了相应的数学模型，最后总结了可深入研究的问题。     

组合计数的群论与计算机方法

本文综述组合数学和图论中解决计数问题的群论与计算机方法及其最新发展。传统的计数方法得到有限的计数公式或递推公式等，然而许多复杂的问题很难得到有限的表达式，即使能得到，公式也往往非常复杂。由于计算机技术的发展不仅使复杂的计数公式有了实际意义，而且可以设计恰当的计算方法进行数值计算，使计数问题有更为广阔的发展领域。另一方面，为了计算不同构的图或组合结构，最有效的方法是群论方法，因此把群论方法与计算机方     

超饱和试验设计中的参数估计问题

超饱和试验设计是一种因子个数大于试验次数的试验设计；它是工业统计中的一个新的研究课题，在工业质量控制中有重要的应用。在超饱和设计中，因子效应参数的无偏估计一般不存在，一个因子效应的估计会受到其它因子效应的影响，这种影响是设计本身带来的，称之为交互影响。本文讨论两种参数估计：最小方差可比估计与最小交互影响可比估计。模拟计算的结果显示，在正确地搜寻活动因子的能力方面，最小交互影响可比估计在与实际情况相接近的模拟条件下强于最小方差可比估计。     

Cauchy退火的收敛性问题 *

证明了在相当广泛的情形下,Cauchy退火不能够依概率收敛到整体最小.     

向量值H~P空间上的Cesàro算子

设X为一复Banach空间,f:D→X为一个X-值解析函数,f(z)=sum from n≥0(a_nz~n),a_n∈X,设C(f)(z)=sum from n≥0((a_0 a_1 … a_n)/(n 1)z~n)A(f)(z)=sum from n≥0(sum from k=n to ∞(a_k/(k 1))z~n本文证明了对于任意的1≤p<∞以及复Banach空间X,C为从H~p(X)到H~p(X)的有界线性算子;对于任意的1相似文献