无限长密绕载流螺线管中磁场分布教学的不同设计

无限长密绕载流螺线管是磁场教学中的一个重点和难点. 通过几种不同方法的教学设计, 对无限长密 绕载流螺线管磁场分布进行具体分析, 达到启迪学生思维, 领悟物理思维方式精髓的目的     

基于ANP-模糊综合评判法进行物流企业绩效评价

建立了基于平衡计分卡的物流企业绩效评价指标体系,运用ANP法计算各个评价指标的权重,在此基础上运用模糊综合评判法进行评价,并结合实例验证了该方法的可行性,实用性和有效性.     

格的反软理想

首先给出了格的反软理想新概念,证明2个反软理想分别在软集的限制并和"或"运算下仍然是反软理想.其次,利用软集的反对偶给出反软理想的等价刻画.再次,利用软集的反扩张原理给出反软理想在同态映射下反像与原像的性质.最后,在全体反软理想组成的集合H上,引入链条件并讨论H是阿丁的或诺特的充要条件.     

两类广义控制问题的NP-完全性

研究两类广义控制问题的复杂性: k-步长控制问题和k-距离控制问题, 证明了k-步长控制问题在弦图和平面二部图上都是NP-完全的. 作为上述结果的推论, 给出了k-距离控制问题在弦图和二部图上NP-完全性的新的证明, 并进一步证明了k-距离控制问题在平面二部图上也是NP-完全的.     

块图的2-步长控制问题的一个线性时间算法

The 2-step domination problem is to find a minimum vertex set D of a graph such that every vertex of the graph is either in D or at distance two from some vertex of D.In the present paper,by using a labeling method,we provide an O(m) time algorithm to solve the2-step domination problem on block graphs,a superclass of trees.     

模糊图的(α,β)-截图北大核心

本文将模糊图的α-截图概念进行推广,引入了模糊图的(α,β)-截图的概念。首先,我们定义一个模糊图ξ=(V,σ,μ)的(α,β)-截图为一个刚性图ξα,β=(V_α,E_β),满足V_α={u∈V|σ(u)≥α},E_β={(u,v)|μ(u,v)≥β},其中0≤α,β≤1。然后,我们得到(α,β)-截图的一系列性质,从而可以借助(α,β)-截图研究模糊图。     

非正态总体控制图和预防维修策略耦合优化的研究

主要探讨非正态有偏总体的过程监控和预防维修耦合优化问题。假定设备故障率随时间递增,设备发生异常前在正常状态的停留时间服从威布尔分布,一旦发生异常将导致过程均值漂移。采用赋权方差法构造X控制图,将过程监控和预防维修策略联系起来,结合生产不合格品损失、抽样成本及维修成本等,构建综合损失模型,提出动态抽样方案、控制图参数和预防维修间隔的确定方法。最后对模型进行了灵敏度分析。     

圈的上定位控制数

A set D of vertices in a graph G = （V, E） is a locating-dominating set （LDS） if for every two vertices u, v of V ／ D the sets N（u） ∩D and N（v） ∩ D are non-empty and different. The locating-domination number γL（G） is the minimum cardinality of an LDS of G, and the upper-locating domination number FL（G） is the maximum cardinality of a minimal LDS of G. In the present paper, methods for determining the exact values of the upper locating-domination numbers of cycles are provided.     

完全多部图的符号边控制数的界

$f: E(G)\rightarrow\{-1,1\}$称为图$G =(V,E)$的一个符号边控制函数 (简称SEDF),如果$f[e]=f(N[e])=\sum_{e''\in N[e]}f(e'')\geq1$对于图$G$的每条边$e\in E$都成立. $w(f)=\sum_{e\in E}f(e)$称为函数$f$的权. $G$的符号边控制数$\gamma_{s}\,''(G)$是指$G$的所有符号边控制函数的最小权.本文对完全多部图的符号边控制数进行研究.对于完全$r$-部图, 当$r$为偶数并且各部的顶点数相同的情况下,我们得到了这一参数的若干下界和上界.     

无向路图和块图上的混合控制

图G=(V,E)的一个混合控制集是一个满足如下条件的集合DV∪E:不在D中的每个点或每条边都相邻或关联于D中的至少一个点或一条边.确定图的最小基数的混合控制集的问题称为混合控制问题.本文研究混合控制问题的算法复杂性,证明了混合控制问题在无向路图上是NP-完全的,但在块图上有线性时间算法.无向路图和块图都是弦图的子类,又是树的母类.