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1.
曹慧荣 《数学的实践与认识》2011,41(1)
线性模型回归系数的一些稳健估计如LMS、LQS、LTS、LTA的应用越来越广泛,然而它们的精确计算依赖于NP难题,在遇到高维大规模数据集时不可能在较短时间内得到精确解.为尽快得到较高精度的近似解,提出了求解线性模型的稳健参数估计的整数编码遗传算法,通过计算机模拟试验验证了算法可以更快地找出全局最优解. 相似文献
2.
《数学的实践与认识》2015,(16)
针对Hilbert空间中拟非扩张非自映像引入了三种新的粘滞方法,并证明了所提出的三种算法的强收敛,改进和推广了相关的结果. 相似文献
3.
马氏(Mahalanobis)距离在数据分析中具有广泛应用,但目前对协方差矩阵奇异时马氏距离的定义和几何解释却不尽相同,导致距离值不唯一,影响了它的应用.当使用p×p协方差矩阵M的Moore-Penrose广义逆矩阵代替它的逆矩阵M~(-1)时,一个p维样本向量x到多维正态分布N(μ,M)(M的秩rp)的马氏距离依赖于x与μ的前r维分量,从而导致x携带信息的损失.为充分利用样本信息,组合马氏距离和欧氏距离给出M奇异时马氏距离的一种计算方法,新方法具有明确的几何解释.最后给出协方差矩阵奇异时计算广义马氏距离的几何解释和一个算例. 相似文献
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6.
基于门限接受算法的正交最小一乘回归新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
正交最小一乘方法由于其稳健性而在工程中有广泛的应用,然而求解线性模型正交最小一乘参数估计算法往往过于复杂或者只对样本和变量个数较少的问题适用.把正交最小一乘参数估计问题转化为组合优化问题,再使用门限接受算法求解,通过计算机仿真说明了本文算法的正确性和有效性. 相似文献
7.
利用投影算子方法提出了一种新的迭代序列,并且证明了该迭代序列在N ST-条件下收敛到可数多个非扩张映射族的公共不动点和变分不等式的解,此结果推广并改进了一些相关结论. 相似文献
8.
干线网络的选址问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑平面上和三维空间中同时确定多条干线的干线网络选址问题.对于平面上情形,通过最小化每个点到离它最近干线的加权距离之和,给出了一种有限步终止算法和基于k-means聚类分析、加权全最小一乘和重抽样方法的线性类算法;对于空间情形,给出了线性聚类算法.通过计算机仿真说明以上算法可以有效地确定平面和空间中干线网络位置. 相似文献
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