人工神经网络在SARS疫情分析与预测中的应用

讨论人工神经网络在 SARS疫情分析与预测中的应用 .采用三层结构的反向传播网络 ( Backpropagation network,简称 BP网络 ) ,对 SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型 .并利用实际数据拟合参数 ,针对北京、山西的疫情进行了计算仿真 .结果表明 ,该网络模型算法收敛速度较快 ,预测精度很高     

k次幂非正的符号模式矩阵

本首先对使得A^K≤0的符号模式矩阵A进行了刻画（k为任意正整数），进而决定了这类矩阵中负元个数的最大值。最后给出了使得A^2≤0的符号模式矩阵A的充分必要条件。     

广义本原指数及其极图的完全刻划

本文利用图论和数论相结合的方法，给出了广义本原指数达到最大值和次大值的极图的完全刻划，解决了文［３］中提到的ＥＭ问题，并同时证明了广义本原指数集合中缺数段的存在性。本文还给出了对称本原有向图类中广义本原指数达到最大值的极图的完全刻划。     

一类广义积分新的计算方法

对于广义积分∫+∞0 e- x2 dx,我们知道它的计算主要是利用二重积分来计算 ,即使用其它方法 ,其计算也是较复杂的 .当进一步计算∫+∞0 x2 ne- x2 dx时 ,其计算就更为繁琐 .本文将给出一个新的计算方法——微分算子法 ,并给出它的运算性质 ,使广义积分计算成为简单的微分或是代数运算 .定理　如果φ( x)是偶函数 ,且具有任意阶导数 ,则∫+∞0 φ( x) e- x2 dx=π2 e- 14tΔφ( x)x=0,其中 e- 14Δ Δ= 2 x2 为微分算子 .定义　设 F( x)为任意阶可微函数 ,定义emΔ[F( x) ]=∑∞k=0mkk!Δk[F( x) ]=∑∞k=0mkk!F( 2 k) ( x) .证　关于热传…     

κ次幂非正的符号模式矩阵

本文首先对使得A^k≤0的符号模式矩阵A进行了刻画(k为任意正整数),进而决定了这类矩阵中负元个数的最大值.最后给出了使得A²≤0的符号模式矩阵A的充分必要条件.