表面解吸常压化学电离质谱法直接分析牙齿微区表面

采用纳升取样表面解吸常压化学电离质谱法(nano-SDAPCI-MS)结合主成分分析(PCA),建立了一种采用具有微米级针尖的金属取样针直接对龋齿不同部位取样并进行快速质谱分析的方法.数据分析结果表明,同一颗龋齿不同部位的质谱指纹谱图之间存在差异;在不需要样品预处理的前提下通过串联质谱快速测定了龋齿中的乳酸、丙酮酸、苯乙酸和丙酸等成分.采用PCA方法可较好地将龋齿病灶位置与邻近正常组织进行区分,也可对不同牙病及健康牙齿进行区分.本方法可方便地对牙齿进行直接微区分析,为鉴别牙齿疾病及观测治疗效果提供了一种快速、简单的方法,为生物体中微细部位的快速取样及直接质谱分析提供了一种可能的解决方案.     

嵌段聚酯型聚脲氨酯硬段微区中氢键化的红外光谱研究

用红外光谱法对基于4,4′二苯基甲烷二异氰酸酯（MDI）、乙二胺（ED）和聚己二酸丁二醇酯（PBA）（分子量分别为1975和1228）的两系列嵌段聚酯型聚脲氨酯（PUU）硬段微区的氢键化进行了研究。发出脲C＝0基随着硬段含量增国出现双峰吸收,提出了PUU不同长度硬段序列中脲C＝0基的两种平面氢键化的模型。认为这些平面氢键可以通过进一步键合来形成硬段微区中的三维氢键。     

一种适用于光突发交换网络的背景流量估计模型

平面背景流量的强度是光突发交换网络中的一个重要参数。该参数直接影响网络的性能并约束网络边缘节点的组装算法。指出了在配置波长转换器的情况下,核心节点控制平面的服务速率是与背景流量密切相关的随机变量而不是确定性变量。构建了M/D/1和一种特殊的M/G/1排队模型分别描述不同配置的核心节点的行为,并以剩余偏置时间为观测变量,构建了核心节点的背景流量估计模型。仿真和数值分析表明,该模型能够实时反映出核心节点控制平面的背景流量强度。     

基于重新排序时间错位限制下的最小化总完工时间的平行分批排序（英文）

In the rescheduling on a single machine, a set of the original jobs has already been scheduled, in order to make a given objective function is optimal. The decision maker needs to insert the new jobs into the existing schedule without excessively disrupting it. A batching machine is a machine that can handle up to some jobs simultaneously. In this paper,we consider the total completion time under a limit on the sequence disruptions for parallel batching based on rescheduling. For the parallel batching problem based on rescheduling, we research the properties of feasible schedules and optimal schedules on the total completion time under a limit on the maximum time disruptions or total time disruptions, in which the jobs are sequenced in SPT order, and give out the pseudo-polynomial time algorithms on the number of jobs and the processing time of jobs by applying the dynamic programming method.     

辉光放电等离子体处理阳离子染料结晶紫废水

用辉光放电等离子体技术对结晶紫进行了降解脱色处理,考察了多种因素对结晶紫降解效果的影响。实验发现,提高电解质浓度和增加电压均可提高结晶紫的脱色效果,考虑到电极损耗,辉光放电最佳条件为:电解质浓度为2 g/L Na2SO4,电压为600 V。当改变溶液的初始pH值时,结晶紫的脱色率随溶液的初始pH值升高而增加,加入一定量H2O2能明显地提高结晶紫的脱色效率;若加入0.4 mmol/L Fe2 ,5 min时结晶紫的脱色率由原来的13.64%增加到91.36%。结果表明,辉光放电产生的.OH对结晶紫的降解起重要作用。最佳条件下,40 min内的脱色率达到93%,降解率为74%。     

Ag(111)和Au(111)上铋的初始生长行为

半金属铋(Bi)的表面合金具有的Rashba效应,和其具体结构性质有重要关联.本文结合扫描隧道显微镜(STM)和密度泛函理论(DFT),系统地研究了Bi原子在Ag(111)和Au(111)上的不同初始生长行为.在室温Ag(111)上,连续的Ag₂Bi合金薄膜会优先在Ag台阶边缘形成;在570 K Ag(111)上,随着覆盖度增加到0.33分子层(ML),Bi优先取代配位数低的台阶边原子并从单原子随机分布转变为长程有序的Ag₂Bi合金相;随着覆盖度增加,Ag₂Bi通过退合金过程转变成p×3^1/2结构的Bi膜.Bi在室温和570 K的Au(111)上的生长行为一致:在覆盖度低于0.40 ML时,Bi会优先吸附在配位为5的Au原子上,并以单原子和团簇的形式分别分散在Au(111)的密堆积区域和鱼骨纹重构的拐角处;随着覆盖度增加到0.60 ML,无序的Bi会逐渐转变成长程有序的((37)^1/2×(37)^1/2)相;Bi的吸附会导致Au(111)表面应力逐步释放.Bi在Ag(111)和Au(111)上的不同生长行为表明,Bi原子与衬底之间的相互作用起着关键作用.     

嵌段聚酯型聚脲氨酯弹性体的动态力学性能

聚氨酯(PU)的微区结构和宏观力学性能之间的关系是PU的一个重要课题。本文用动态力学方法对基于4,4'-二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI),乙二胺(ED)和聚已二酸丁二醇酯(PBA)的嵌段聚酯型聚脲氨酯(PUU)弹性体进行了研究,探讨了不同软段分子量和硬段     

基于UPLC－Q－TOF MS技术结合化学计量学数据自动化解析的不同花期沙枣花成分分析

基于超高效液相色谱－串联飞行时间质谱（UPLC－Q－TOF MS）的非靶向代谢组学技术,结合课题组发展的化学计量学数据自动化解析方法（AntDAS）,对沙枣花初花期、盛花始期、盛花期和盛花末期4个花期中的化合物进行了分析。沙枣花样品经70%甲醇－水超声提取30 min后,离心取上清液进行UPLC－Q－TOF MS分析采集化合物信息,经AntDAS解析后,共鉴定出19个差异性代谢物,其中12个化合物经对照品验证,可确定分别为L-赖氨酸、L-组氨酸、谷氨酰胺、L-蛋氨酸、L-酪氨酸、苯丙氨酸、L-色氨酸、N-甲基-L-脯氨酸、对羟基肉桂酸、水仙苷、反式阿魏酸、苦豆碱。利用主成分分析和层次聚类分析对不同花期的样本进行分析,结果均显示同花期的沙枣花样本聚集在一起,不同花期的沙枣花样本显示出明显区分。热图分析结果进一步表明不同花期沙枣花样本中的化合物含量存在较大差异,如沙枣花样本中多数氨基酸（如L-色氨酸、L-赖氨酸、L-组氨酸、L-酪氨酸、L-蛋氨酸）在盛花期和盛花末期中的含量高于初花期和盛花始期。该研究可为不同花期沙枣花的品质稳定性评估及后期开发应用提供依据,也为其他植物中复杂化学成分的分析提供了新的研究思路。     

序列错位限制下最小化完工时间和的继列分批重新排序

在单机分批排序中,一个原始工件集已经分好批排好顺序,使得给定的目标函数最小.当一个新的工件集到来时,决策者需要插入这些新工件到原来的顺序中,这样使得原始工件就会产生一些错位.但为了满足对原始工件集的要求而不过分的打乱它们的顺序的条件下,使得新的目标值为最优.本文主要研究的是在序列错位量限制的条件下,继列分批最小化总完工时间的重新排序问题,对于最大序列错位和总序列错位的不同约束情况下,研究可行排序和最优排序的结构性质,进而设计了它们的多项式时间算法.     

Growth,characterization, and Raman spectra of the 1T phases of TiTe2, TiSe2, and TiS2

High-quality large 1$T$ phase of Ti$X_2$ ($X ={\rm Te}$, Se, and S) single crystals have been grown by chemical vapor transport using iodine as a transport agent. The samples are characterized by compositional and structural analyses, and their properties are investigated by Raman spectroscopy. Several phonon modes have been observed, including the widely reported $A_{1g}$ and $E_g$ modes, the rarely reported $E_u$ mode ($\sim$183 cm$^{-1}$ for TiTe$_2$, and $\sim$185 cm$^{-1}$ for TiS$_2$), and even the unexpected $K$ mode ($\sim$85 cm$^{-1}$) of TiTe$_2$. Most phonons harden with the decrease of temperature, except that the $K$ mode of TiTe$_2$ and the $E_u$ and "$A_{2u}$/Sh" modes of TiS$_2$ soften with the decrease of temperature. In addition, we also found phonon changes in TiSe$_2$ that may be related to charge density wave phase transition. Our results on Ti$X_2$ phonons will help to understand their charge density wave and superconductivity.