柔性生产下马氏需求EPQ模型的最优(P,Q,T)策略

随机需求环境下研究柔性制造系统的经济生产批量(Economic Production Quantity,EPQ)模型的最优生产策略问题.在假设需求满足马尔可夫性且为需求状态依赖的条件下,根据顾客的需求程度对市场需求进行状态划分,建立了马氏需求模型,对系统未来的需求提出了科学的预测方法.在该模型的基础上,结合柔性制造系统的理论,构建了柔性生产下马氏需求EPQ模型.利用函数的凸性研究了新的EPQ模型的最优解的存在性,进而提出模型的最优(P,Q,T)策略.模型的数值算例表明,利用最优(P,Q,T)策略可以提高制造系统的生产率、缩短产品生产周期及实现小批量的生产模式.     

基于演化博弈的农业废弃物第三方治理机制研究

基于演化博弈理论分析乡镇政府、第三方治理企业和农户之间的博弈过程,优化奖惩机制促使系统达到政府低监管水平、第三方治理企业低违规概率、农户低违规概率的状态,解决第三方治理农村环境污染过程中频繁出现的违规行为,并通过Vensim PLE和MATLAB仿真验证系统运行结果.研究发现:(1)在一定条件下,政府可通过增加双方违规成本和减少双方违规收益促进第三方治理企业和农户的守规行为;(2)在其它变量短期不变的情况下,政府无法仅通过改变奖惩力度使没有稳定点的系统达到“政府无需监管、第三方治理企业守规和农户守规”的演化稳定策略;(3)如果引入动态奖惩机制,政府能仅调整相关奖惩系数保证第三方企业和农户守规.为农村引入第三方治理环境污染提供了有效的建议.