广义F积分的表示(Ⅰ)

与Ｓｕｇｅｎｏ的Ｆ积分表示理论相比较，本文探讨了广义Ｆ积份的表示问题，给出了几个表示定理，如中值定理，重排转化定理等。     

Choquet积分的收敛定理

Murofushi、Sugeno等学者已对关于模糊测度的Choquet积分进行了详细的研究,但关于积分的收敛理论是不够的。本文讨论这一问题,给出Choquet积分的一些收敛定理,包括广义单调收敛定理、Fatou引理等。从中可以看出,Choquet积分与Sugeno模糊积分具有相同的收敛定理。     

广义模糊数及其序列的极限

重新定义了广义模糊数,引入了"序"、"运算"及"度量",得到了一些基本性质,并研究了广义模糊数序列的极限及性质,给出了单调收敛、闭区间套等重要定理,使模糊数对应理论得以拓广.     

Fuzzy数测度与积分

本文利用文[2]所给出的Fuzzy数测度的概念,定义了(—)fuzzy值函数关于(—)fuzzy数测度的积分,并且研究了这种积分的性质,得到了各种收敛定理,其中包括广义Lebesgue单调收敛定理、Fatou引理及Lebesgue控制收敛定理。在最后,讨论了(—)fuzzy数测度的R—N导数的存在性,并且给出了Fubini定理。     

模糊值Choquet积分(Ⅱ)--函数关于模糊值模糊测度的Choquet积分

研究一种取值于模糊数集的Choquet积分，该积分的被积函数是单值函数，所用的测度是模糊值模糊测度。给出其定义、性质和收敛定理。     

广义F积分的表示(Ⅱ)

给出把一类特殊的单调泛函表示为广义Ｆ积分的Ｒｅｉｓｚ表示定理。     

广义模糊数研究

本文指出了广义模糊数定义(Chen,Hsieh[50])的不合理性,重新定义了广义模糊数,并给出了广义模糊数的广义分解定理和广义表示定理。以此为基础,在广义模糊数集上引入了序、运算和距离,得出了它们的一些性质,初步建立了广义模糊数的基本理论。这些均以模糊数相应理论为特款,从而拓广了模糊数理论。     

高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验

混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能.     

一类二元函数连续性的等价刻画及在三角模上的应用

关于二元函数的连续,经典数学分析中有熟知的结果,即"如果二元函数连续,则必关于每个单变量连续。反之,则未必"。本文证明对于单调且对称的二元函数而言,其二元连续等价于单变量连续,并重新定义了三角模的连续。     

广义F积分的推广

减弱吴从[4]的广义三角模的条件,给出广义三角半模的概念,并以此定义广义半模F积分,使其是广义F积分的推广,指出关于广义F积分的主要性质对广义半模F积分仍然成立。