随机截断下NA样本半参数回归模型中的相合估计

本文研究固定设计下的半参数回归模型在相应变量Yi因受到某种随机干扰而被右截断且截断分布已知时,利用所获的截断观察定义了参数β和回归函数g(·)的估计,并证明了它们均具有强相合性.     

自适应设计广义线性回归多维拟似然估计的渐近正态性

本文研究了自适应设计下广义线性回归的拟似然方程∑ni=1xi(yi-μ(xi′β))=0,其中yi是q维向量,xi是p×q阶随机矩阵,在一定条件下证明了方程的解^βn具有渐进正态的性质.     

误差为鞅差序列的半参数回归模型参数估计的收敛速度

研究误差为鞅差序列的半参数回归模型参数估计的收敛速度.利用非参数分段多项式估计和最小二乘法进行讨论.考虑固定设计下的半参数回归模型:yi=xiβ g(ti) ei,i=1,2,…,n,{ei}是随机误差,且{ei,Fi,i≥1}为平稳遍历的平方可积鞅差序列,Fi,i≥1为单调不减的σ代数流,且Ee21=σ20,E(e2i|Fi)≤1,对利用通常采用的非参数权函数法结合最小二乘法得到的参数β和σ2的估计量βn和σ2n,在适当的条件下得到了βn和σ2n的精确的收敛速度.重对数律.     

微积分教学中三个问题的辨析

在数学教学中会遇到一些命题 ,这些命题是某些师生由印象引发的判断 ,属于“想当然”,其真伪难辨 ,容易引入岐途。1 .关于“连续点不会孤立地出现 ,只能属于某个连续区间”的辨析这个命题的直观提法是 :函数 f ( x)在定义域 D内一点 x=x0 处连续 ,则必存在某个区间 ( x0 -δ,x0 +δ) ,使函数 f( x)在 ( x0 -δ,x0 +δ)内的图象为一段连接曲线。这个命题来源于 :( a)教材中连续的图示 ,都适合这个命题 ;( b)字面上理解 :连续 ,连接不断也。“如果连续是孤立地出现 ,怎么连呢 ?有人如是说。其实 ,“连续”与“连接不断”不是等价的。例如 ,函…     

球盒模型的一种解决方案

本文用分组数M（n,r)，圆满地解决了球盒模型问题。     

误差为鞅差序列的部分线性模型中估计的渐近正态性

考虑回归模型yi=xiβ g(ti) ei,i=1,2,…,n,其中(xi,ti)是固定非随机设计点列,g(.)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ-代数列{Fi,i≥1}为鞅差序列,且满足E(e2n|Fn-1)-σ2=op(1),n→∞,其中0<2σ<∞为未知常数,本文基于g(.)的一类非参数估计的β的最小二乘估计■和2σ的估计量■,在适当条件下证明了其具有渐近正态性,从而推广了[1]在ei为iid情形下的结果.     

误差为鞅差序列的回归函数估计的收敛速度

当误差为鞅差序列时,研究了固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度.     

NA样本下回归函数估计的收敛速度

在误差为NA序列的条件下,研究了固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度.