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基于BFGS算法,根据自行设计的动物实验,得到在不同应力环境中,快速生长期大鼠股骨生长与重建过程中骨密度实测数据,采用反演数值方法,获取了骨生长方程中随时间变化的生物参数B和K. 通过正演验证,表明所建立的基于BFGS算法的参数识别方法具有较好的稳定性和较高的识别精度,能够反演出比较切合实际的生物参数数值. 研究表明,反问题方法是解决生命现象不可测性和未知性问题的有效手段,把反演方法应用到骨生长与重建等生命现象的研究中,可确定、修正预设的数学模式,为数值量化骨适应生物模型的建立提供了一条可行的途径. 相似文献
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5最优化问题全局寻优的混合遗传算法 总被引:7,自引:0,他引:7
把BFGS方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到浮点编码遗传算法中,得到一种基于BFGS方法和浮点编码遗传算法的混合计算智能算法。该方法兼顾了遗传算法和BFGS方法两者的长处,既有较快的收敛速度,双能以非常大的概率求得最优化问题全局解。数值结果表明,混合方法是求解优化问题的一种有潜力的智能算法。 相似文献
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