非惯性系下柔性悬臂梁的振动主动控制

采用变结构控制方法对非惯性系下柔性悬臂梁的振动主动控制进行研究．重点通过算例揭示一次近似模型与传统的零次近似模型的巨大差异，以及变结构方法在控制非惯性系下柔性悬臂梁的稳态振动的有效性．结果表明，当大范围旋转运动角速度较大时，传统零次近似模型不能对动力系统进行正确的数学描述；变结构控制方法能够使得非惯性系下梁的稳态振动得到完全镇定，且该方法对转动角速度变化具有较好的鲁棒性；采用零次近似模型进行控制设计的控制效果将在某一临界角速度条件下出现失效，该临界角速度值大于静止悬臂梁的基频．     

分类讨论中的“失误”

题1已知一等腰三角形一腰上的中线将此等腰三角形的周长分为17/2,15两部分,求此等腰三角形各边的长.     

一种减负增效的做法——题后反思

做题是学好物理的一个重要环节;通过做题可以巩固所学知识,扩大知识范畴,提高分析和解决问题的能力,发展综合思维能力.谁都希望自己成为解题高手,怎样才能让希望变成现实呢?很多学生都是     

通过误差分析确定实验方案的可行性

2011年浙江省普通高考考试说明,对误差知识的要求是:认识误差问题在实验中的重要性,了解误差的概念,知道系统误差和偶然误差,能在某些实验中分析误差的主要来源;不要求计算误差.而作为一名合格的教师,不但要求熟练掌握规范的实验操作,还应该能正确运用误差理论分析实验方案的可行     

此题还一个解——对《正确使用平均值》一文的补充

《物理通报》2010年第6期一篇文章《正确使用平均值》[1]中,例题1的参考解答是利用动量与能量的观点来研究的.但笔者认为此题还有一个解,分析如下.文中如有不当之处还请各位批评指正.     

Representations and Classification of Traveling Wave Solutions to sinh-GSrdon Equation

Two concepts named atom solution and combinatory solution are defined. The classification of all single traveling wave atom solutions to sinh-Gordon equation is obtained, and qualitative properties of solutions are discussed. In particular, we point out that some qualitative properties derived intuitively from dynamic system method are not true. Finally, we prove that our solutions to sinh-Gordon equation include all solutions obtained in the paper [Z.T. Fu, et al., Commun. Theor. Phys. （Beijing, China） 45 （2006） 55]. Through an example, we show how to give some new identities on Jacobian elliptic functions.     

建立合理的人体模型 正确分析能量转化的问题

人在运动和劳作的过程中,要消耗人体的化学能,如人跳高,做引体向上,人拉船等等.如何从做功的角度分析人体化学能向机械能的转化过程,是物理教学中的一个实际问题.     

基于线性调频Z变换和短波语音通话的飞机类型识别研究

研究用短波语音通话携带的飞机舱室噪声对飞机类型进行识别的方法。分析了飞机舱室内噪声在短波信道和语音通话干扰下的物理特性,定义了估计语音段的飞机噪声信噪比的公式,提出了自适应的抑制语音增强飞机噪声的模型,通过CZT变换分别提取目标信号不同频段的功率谱密度级特征,并设计了用支持向量机进行分类识别的二叉分类树。对8类现场实测数据进行实验:增强后语音段的平均信噪比提高约22 dB,分类树对语音应答间隔噪声、语音段信号和增强后的信号的平均识别率分别为82.79%,15.25%,50.18%。实验表明:应答间隔噪声可用于飞机类型识别;语音抑制算法带来较大的信噪比和识别率增益,证明语音段蕴含有助于飞机类型识别的重要信息,可为后续的研究奠定基础。      

嗓音多频带非线性分析的声带病变识别

提出了一种嗓音多频带非线性分析的声带病变识别方法,以提高声带病变嗓音的识别率。首先采用Gammatone听觉滤波器组对嗓音信号进行滤波,求取每个频带下的最大李雅普诺夫指数;对映射到核空间的数据采用高斯最大似然度准则优化核函数,然后采用优化核主成分分析算法实现特征抽取。识别实验表明,多频带最大李雅普诺夫指数的识别率比传统的MFCC和最大李雅普诺夫指数分别有6.52%和8.45%的提高,且采用优化核主成分分析算法比传统核主成分分析算法有更好的抽取效果.将多频带非线性分析和优化核主成分分析算法结合,识别率提升至97.82%。