在数学教学中预防差生逆反心理浅谈

在数学教学中预防差生逆反心理浅谈４４１１０９湖北襄阳黄龙中学高慧明从心理学角度看，“逆反心理就是作用于个体的同类事物超过了个体感官所接受的阈限，使个体感官达到饱和而产生的一种厌恶体验”（林崇德著《中学生心理学》语）．也即在一定外界因素作用下，对某类事...     

Band Structures of the Axial and Triaxial Deformed Nuclei in the Reflection Asymmetric Shell Model

Band structures for axial and triaxial deformed unclei are analysed in the reflection asymmetric shell model.The characteristics of the low-lying rotational spectra corresponding to different nuclear intrinsic shapes are given.     

第一类椭圆型方程组的Neumann边值问题

本文我们运用函数理论方法，讨论了具有光滑边界的有界区域的第一类椭圆型方程组的Neumann边值问题，这些结果不仅推广了文献Hua,Lin,Wu[1]的结果，而且有很好的理论和现实意义。     

微波消解-氢化物-ICP-AES联用技术研究Se(Ⅳ)在小鼠衰者模型体内的生物代谢

硒作为人和动物体内必需的微量元素,其在生命代谢过程中的特殊作用日益受到广泛关注。本文以D半乳糖作用下人工训练的小鼠衰老模型为实验对象,经腹腔注射不同剂量的亚硒酸钠(Na_2SeO_3)水溶液后,应用微波消解-氢化物发生-ICP-AES联用技术分析Se(Ⅳ)在相应小鼠体内血浆、肝脏、脑等重要生命器官中的代谢分布,并同未注射Se(Ⅳ)的衰老模型组及对照组进行比较,同时结合小鼠相应生命组织内的主要含硒酶(GSH-Px)的活性指标进一步讨论了硒在哺乳动物体中的抗衰老作用。     

菖蒲醇酮立体结构的NMR研究

从菖蒲(Acorus calamus L.)中分离得到一种新的倍半萜-菖蒲醇酮,利用NMR技术及CD技术确定了其相对结构和绝对结构.     

一类混合回归模型中估计的收敛速度

考虑回归模型 y_i=x_iβ+g(t_i)+e_i,i=1,2,…n,其中g(·)是未知光滑函数,β是未知待估参数,e_i是随机误差。 设{(x_i,t_i,y_i,),1≤i≤n}是i.i.d.子样。本文首先给出了g(·)的一类近邻估计■_n(·),然后基于模型y_i=x_iβ+■_n(t_i),+e_i得到了β的最小二乘估计■_n。在适当条件下,证得了■_n及g(·)的最终估计■_n~■(·)的强弱收敛速度。     

10MHz速率2ns速度的时序脉冲光闸

建立在高速率、高功率双脉冲、序列脉冲激光光源基础上的高速纹影、高速动态全息,高速散斑测试技术.得到越来越多的应用。从这些技术对脉冲激光光源所提出的脉冲能量和相干性要求的两个方面考虑,一般来说,大致上可以把光源的脉冲宽度的下限和脉冲速率(对应于帧频)的上限定在1ns(毫微秒)和100ns是合适的。因为过窄的脉冲使相干性随之变坏,过高的速率(例如锁模激光器输出)很难提高其脉冲能量和改变其脉冲速率。     

第四讲 主持报告会用语

考虑篇幅和实用性,本讲限于主持学术报告和专题、分组讨论会的各种口语类型,不包括主持全体大会、开幕式、闭幕式以及招待会等其它社交性场合用语。     

介子束缚态方程及其解的进一步探讨

在资料[1]讨论过的一种可能的介子束缚态方程的基础上,着重在位阱形状参量v值较大（v=10²～10³）的情形下,对方程的解作了进一步的探讨.结果指出,特征值λ和有关物理量对位阱参量v、E的依赖关系大致仍有资料[1]所述的规律性,但介子束缚态平均半径的数值当v较大时,并不随v的继续增大而不断增加.对应于每一个参量v值,存在一个最大的介子平均半径,当v>10²时,所有的约为12.6M^-1（M为层子质量）,尚小于π介子的物理半径.若考虑到层子与反层子之间的超强相互作用除这种吸引势外还存在另一排斥势,并引入和资料[1]中位势V_v（r）相应的差型V_v（r）势进行计算,可使介子束缚态半径与实验值接近的程度有较大改进.     

计算机绘图辅助物质结构教学的尝试

近几年来,我们对物质结构课程的教学改革作了以下几个方面的探索: (1)选择物质结构中的某些基础理论问题,例如钻穿效应和原子的核外电子排布规律等作为教学科研方向,并将这些成果充实到课堂教学内容中去,使学生对于这些基础理论得到比较深入的理解,同时也接触到最新科研成果。 (2)在精讲基础理论的同时,加强实践环节,精心组织分子对称性实习课和密堆积