随机规划逼近解的收敛性

本文对随机规划的逼近解的收敛性作了探讨,证明了当随机向量序列 {Y( k )(k) }依分布收敛于Y(k) 时, 相应于 Y( k )(k) 的随机规划问题的任何最优解序列将收敛到原问题的最优解, 这个结果对如何设计逼近算法提供了一个理论基础.     

湍流效应对光通信链路的影响研究与仿真

通过对大气湍流效应的分析,研究了激光在大气中传输时受大气随机信道的影响,通过软件实时显示光斑的闪烁、漂移,为进一步优化激光通信系统性能设计,最终实现全天候的大气激光通信做了有意义的探索。     

HIRFL-CSRm纵向随机冷却-槽形滤波冷却模拟研究

 通过Fokker Planck方程,对拟在HIRFL-CSRm上建造的纵向槽形滤波器（notch filter）的冷却机理进行了研究,得出了冷却原理及冷却时间的表达式,并对影响冷却时间和冷却效果的因素进行了模拟和讨论,模拟结果表明,噪信比越小,冷却时间越短,冷却效果越好;带宽越宽冷却越快。该研究为具体纵向冷却系统的设计和优化提供了依据。     

A Property of <Emphasis Type="Italic">g</Emphasis>-Expectation

This paper proves that, under the hypothesis g(t, 0, 0) ≡ 0 and some natural assumptions, the generator g of a backward stochastic differential equation can be uniquely determined by the corresponding g-expectations with all terminal conditions. The main result of this paper also confirms and extends Peng Shige‘s conjecture.     

Almost Sure Central Limit Theorems for Heavily Trimmed Sums

We obtain an almost sure central limit theorem (ASCLT) for heavily trimmed sums. We also prove a function-typed ASCLT under the same conditions that assure measurable functions to satisfy the ASCLT for the partial sums of i.i.d, random variables with E X1 = 0, EX1^2 = 1.     

A Result On the Probability Measures Dominated by g-Expectation

It is proved that a probability measure is dominated by g-expectation ε_μ[·] if and only if it can begenerated by Girsanov transformation via a process which is uniformly bounded by μ.     

同型二聚体肽模型的二维红外光谱

利用一个同型二聚体模型,甲酰胺二聚体,模拟一对肽基团.用量子化学从头计算考察了二聚体中酰胺-I带振动模式之间的振动耦合及其在空间的行为. 研究发现C=O伸缩振动耦合以静电作用为主,耦合有效距离能超过10 oA. 一维和二维红外光谱的激子模拟计算表明,耦合常数的空间依赖性能够清楚地表现在光谱特征中. 这些结果意味着多肽中C=O伸缩振动模式能够在很远的距离相互耦合并产生振动态的离域化.     

一个随机过程的小扰动的平均越出时间估计

考虑Ｒ＾ｄ（ｄ≥１）上随机过程｛Ｘ（ｔ）｝的小扰动｛Ｘ＾ε（Ｔ）｝,其中｛Ｘ（ｔ）｝和｛Ｘ＾ε（ｔ）｝分别满足随机微分方程ｄＸ（ｔ）＝ｂ（Ｘ（ｔ）,Ｚ（ｔ）ｄｔ和ｄＸ＾ε（ｔ）＝ｂ（Ｘ＾ε（Ｔ）,Ｚ（ｔ）ｄｔ＋εｄＢ（ｔ）,这里｛Ｚ（ｔ）｝是一个有限状态马氏过程,应用大偏差方法,给出了当扰动趋于零时,｛Ｘ＾ε（ｔ）｝是平均越出时间的渐近估计。     

动力学系统参数辨识问题最优控制解的理论与方法（II）—随机？…

基于（Ｉ）（《应用数学和力学》,１９９８,２０（２））的内容和随机最优控制理论,本首先介绍了随机动力学系统参数辨识问题最优控制解的概念。然后讨论了建立参数辨识问题ＨＪＢ方程的过程以及参数辨识的算法,最后给出了一个应用实例：解决动力学系统局部非线性参数辨识问题的方法。     

随机网分形的多重分形分解

本文讨论了随机网分形的多重分形分解．计算了随机网分形上任意随机自相似测度的多重分形谱,