运用一般化策略探索解题途径

一般化策略是指：为了解决问题P，我们先解决比P更一般的问题P’，然后将之特殊化，便得到P的解。我们有时会遇到这样的数学问题，它既不能再向“特殊”转化，又没有现成的法则或公式可以套用，同时似乎也很难从常规途径中找到解决的办法，这时需要用一般化策略挖掘掩盖在问题本身特殊性之中的规律，从而使问题顺利解决。对某些问题进行一般化推广，有助于我们认清原问题，更有助于培养良好的思维品质，如思维的广阔性、批判性等。一般化是从“具体”到“抽象”，     

线性方程组行处理法分布式并行算法

利用行处理法分治策略^[1]给出基于MIMD树机模型的一个求解任意相容性线性方程组的分布式并行迭代算法并分析算法复杂度。     

基于同步模型的查办群体性腐败案件策略研究

为了更有效地查办群体性腐败案件,首先论述了引入同步理论进行研究的可行性.其次对腐败群体各节点的决策同步过程进行了定量分析,阐释了腐败群体规避调查的决策机理.最后提出了查办群体性腐败案件的相关策略,为腐败问题的研究提供了新的视角.     

浅谈珠心算与小学数学整合策略

将珠心算与数学整合教学,既可通过数学课加深学生对珠心算的理解．又可通过“珠心算”提高学生的计算能力,将珠心算与数学合为一个整体,使珠心算教学成为数学教材补充和延伸。二者整合教学后,构建了“1＋1≥2”的教学模式．有了“1＋1≥2”教学效果,学生每次质量检测数学平均分都在90分以上,优秀率达90％以上,及格率为100％;珠心算与数学教学整合,学生可学会高位算起的珠心算（口算）方法,又可熟练掌握低位算起的方法,可以说是事半功倍。     

基于分层策略的矿石颗粒图像区域分割

为了消除过渡带对矿石颗粒图像多区域分割的不利影响,提出了一种基于分层策略的自动分割方法。该方法共分为3部分:首先,采用分层策略去除过渡带,构建图像金字塔;其次,基于多层灰度直方图定位平坦区域的特征峰,生成初始标记;最后,通过基于标记的区域生长完成图像分割。实际图像的分割结果验证了方法的有效性。与通用的多阈值方法相比,本方法能获得更为准确的分割结果。     

PPP项目中投资者协同行为发生机制及其演化规律研究

在公私合作项目(PPP)项目中,政府和私人投资者可能会采取协同行为来追求自身利益。这就需要对政府和私人投资者的协同行为进行研究,以了解提高项目绩效的基础机制。首先,基于演化博弈模型分析项目投资者策略选择的动态演化过程,据此政府和私人投资者通过交互选择来实现各自的最优策略。其次,通过演化博弈模型分析发现,政府和私人投资者协作管理具有多重复杂路径演化,其稳定策略很大程度上取决于组织的初始状态及相互激励关系。然后,探讨不同情境下投资者的最优策略和有效增强投资者协同行为的利益协调机制。     

随机产出环境下联产品的产量及价格策略研究

基于制造商生产主产品的过程中会随机产出两类存在替代关系的副产品的联产品系统,采用清仓定价模型,研究了不同需求函数(线性需求和指数需求)下,制造商对于主产品和副产品的最优产量与定价策略。通过两阶段优化模型的建立和求解,确定了主产品的最优产量和价格。借助数值分析,归纳出产品替代度和产出波动性对最优产量和利润的影响。研究结果表明,随着产品替代度的增加,制造商的产量上升;随着波动性的增加,制造商的产量下降。最后,将模型扩展到市场非出清的情况,并得出制造商的最优生产决策。     

基于回收风险的闭环供应链差异定价决策研究

随着资源的匮乏和环境污染的加剧,越来越多的企业和消费者开始关注废旧产品的回收再制造。针对制造商唯一寡头垄断市场竞争结构,引入回收风险,分别对制造商(OEM)自行回收废旧产品的闭环供应链、第三方回收商回收废旧产品的闭环供应链建立数学模型,分析给出各企业的最优差异定价规则,并从经济学意义上得到相关管理启示;数值实验的结果则进一步验证回购价格、回收风险、价格竞争强度对最优解的影响。研究结果表明:(1)闭环供应链结构会影响再制品价格及废旧产品的回收价格,但对OEM新品定价无影响。(2)回收风险的变化对价格决策的影响取决于闭环供应链的结构特征。当回收风险较低时,在激发消费者对再制品需求、促使消费者返回废旧产品、提升闭环供应链整体效率等方面,OEM自行回收模式优于第三方回收商回收模式;而当回收风险较高时,则第三方回收商回收模式优于OEM自行回收模式。(3)回收风险的降低使得闭环供应链总利润呈现出增长的趋势,进而进一步体现到再制造的经济价值。(4)OEM自行回收废旧产品需考虑到新品与再制品间的价格竞争强度,当价格竞争强度较弱时,OEM自行回收废旧产品可为OEM带来更多的利润;新品与再制品间的价格竞争也有利于再制品需求的提升。     

磷酸铁锂正极材料的缺陷机理与改性技术路径

磷酸铁锂(LiFePO₄,简称LFP)因其良好的安全性、稳定的充放电平台和原料来源广泛等优点,成为当前应用最广泛的正极材料之一。然而,LFP倍率性能较差,且在低温环境下容量大幅衰减,限制了其在动力电池和特殊环境下的应用。本文从多角度分析了LFP存在缺陷的机理,并总结了几种主要的改性技术路径及作用原理。最后,对LFP未来的发展方向提出了相应的展望。     

基于遗传算法的云计算资源调度策略研究

对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,鉴于当前云计算环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种新的基于遗传算法的关于虚拟机负载均衡的调度策略。根据历史数据和系统的当前状态以及通过遗传算法,该策略能够达到最佳负载均衡和减少或避免动态迁移,同时还引入了平均负载来衡量该算法的全局负载均衡效果。最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明,该策略具有相当好的全局收敛性和效率,当系统虚拟机被调度之后,算法在很大程度上能够解决负载不均衡和高迁移成本问题,并且极大地提高了资源利用率。