辐射驱动气体靶丸压缩过程数值模拟

 利用整形脉冲驱动内爆是实现燃料高收缩比压缩的有效方法。单脉冲辐射驱动冲击波压缩气体靶动力学过程可分为冲击波压缩、近等熵压缩、压缩降温和膨胀降温4个阶段，其中近等熵压缩阶段是获得燃料高密度的关键。通过改变第一个台阶结束时间，可找到合适的双台阶辐射整形脉冲驱动内爆，获得比单一脉冲驱动更高的压缩密度。数值模拟结果显示：利用第1个台阶产生的冲击波多次压缩燃料，同时逐步提高燃料区压强，这样第2个冲击波传入燃料区时的强度很弱，几乎不引起熵增，但能进一步压缩燃料。同样的原理可推广到多台阶整形脉冲驱动内爆压缩研究中。     

中国电力可持续转型的效率与潜力是多少?省级数据的实证分析

聚焦电力可持续转型领域,考虑能源安全(期望产出)和环境污染(非期望产出)问题,利用坏产出动态DEA模型与熵权法-TOPSIS模型,采集并整理2009~2018年省级“结构性要素指标”(投入~产出类指标)和“跨期活动变量指标”(政策性指标)的转型期数据,对中国电力可持续转型的“效率~潜力”空间进行测算、排序与优化。结果表明:中国电力转型仍处于发展较为缓慢的量变阶段,而转型的质变拐点仍未可期;就转型效率而言,电力可持续转型在省际间仍存在着较为明显的“不平衡不充分”现象;就转型潜力而言,现行的诸多诱因既提供了转型潜力的存在保障,又成为转型潜力的发展限制。     

考虑可信度和优先级的对偶犹豫模糊多属性决策在绿色审计中的应用研究

针对目前专家和属性对于方案比选的重要性致使企业迫切需要将其定量化分析的问题,以及企业环境行为中公司需要承担环保责任,在绿色采购方面要将环境属性引入供应商比选标准的问题,本文提出了考虑专家可信度和属性优先级的对偶犹豫模糊多属性决策方法,将专家对于该领域的熟悉程度及所选属性的重要程度融入到供应商的绿色评估指标定量化分析与评选中。结合对偶犹豫模糊集的隶属度与非隶属度,给出了对偶犹豫模糊熵值、混合平均算子和混合几何算子的计算模型与该方法模型的具体步骤,通过对某企业绿色审计在内的四种属性进行评估来选择最佳供应商的实例,验证了此模型的可行性和有效性。     

基于弹性变分模态分解的癫痫脑电信号分类方法

癫痫脑电信号分类对于癫痫诊治具有重要意义.为了实现病灶性与非病灶性癫痫脑电信号的分类,本文利用弹性网回归重构变分模态分解算法,提出弹性变分模态分解算法并将其应用到所提癫痫脑电信号分类方法中.该方法先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行弹性变分模态分解,然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵作为特征,最后利用支持向量机进行分类.针对癫痫脑电的公共数据集,最终的实验结果表明,准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到92.54%,93.22%和91.86%.     

JFNK方法在SN输运计算中的应用

JFNK(Jacobian-free Newton-Krylov)方法是一种求解非线性方程的高效迭代算法。传统输运计算中的负通量修正与k-特征值迭代使得原本线性的输运计算转变为非线性问题数值求解。为提高非线性输运问题的计算效率,将这两类非线性问题离散成残差形式的非线性方程组,并采用JFNK方法对其进行迭代求解。分析不同约束条件对JFNK方法性能的影响,并将其与NK(Newton-Krylov)方法进行对比。针对JFNK方法的内迭代过程,分析两类子空间方法(GMRES(m)与LGMRES)对整体计算效率的影响。数值结果表明：①相比于传统的幂迭代方法,JFNK方法具有更高的计算效率;②Jacobian矩阵向量积的差分近似对结果没有影响,且基于物理的约束条件比标准的数学约束更加高效;③LGMRES可以充分利用子空间的信息,从而使得JFNK方法整体表现更加高效。     

SOFC不可逆过程热力学性能的数值计算

固体氧化物燃料电池(SOFC)内存在着复杂不可逆传递过程导致不可逆损失。结合熵产进行数值研究,描述七种不可逆损失的来源、分布及程度;探讨损及效率在发电过程中的变化规律并考察其受温度、水碳比(S/C)、预重整率的影响。结果表明:温度梯度是CH_4-SOFC总熵产主驱动力,质热耦合、重整、活化及欧姆熵产分别集中位于通道、支撑层顶部、电极功能层及电解质中心面。损随电流密度的增大呈先减小后增大规律,而效及发电效率则是先上升后下降。升温,最小损及最大效和发电效率均增大;提高水碳比及预重整率,最小损减小,最大效及发电效率均增大。损和效可全面反映能量损失与利用程度,分析SOFC中不可逆过程传递机制可为其热优化和结构设计提供一定的理论依据。     

相变换热单元动态过程的不可逆性分析

换热单元动态过程的热力学分析可为换热器的结构设计与运行参数调整提供依据。本文根据相变换热器的基本原理与质量、能量守恒方程,将相变换热器的工作过程用微分方程来表述,建立了典型相变换热单元的动态模型,得到了换热器动态过程的换热规律,进而研究了不同结构参数下换热单元动态过程的熵产变化规律。结果表明:与稳态过程相比,动态过程中产生了额外的熵产。提高金属热扩散率,降低金属壁面厚度,增加工作流体与金属壁面的换热阻力可以降低动态过程中的额外熵产。     

基于熔融盐加热的SMR膜反应器热力学优化

建立了基于熔融盐加热的甲烷蒸汽重整膜反应器(MS-SMRMR)模型,以甲烷转化率最大、氢气产率最大和总熵产率最小为优化目标,利用带精英策略的非劣解排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法对MS-SMRMR进行了三目标优化。研究结果表明:Pareto最优前沿包含了各单目标优化的最优解;利用TOPSIS方法在Pareto最优前沿上选择得到了最优的决策点,该决策点所对应的甲烷转化率、氢气产率和总熵产生率与参考点的结果相比分别提高了 8.4%,8.5%和4.32%。     

基于相对熵距离的动态改进理想解法及其应用研究

为综合比较多个多指标对象在某时刻的发展状况和在不同时刻的整体发展态势,构建了基于相对熵距离的动态改进理想解法.该方法在传统理想解法基础上用改进熵值法确定不同时刻的指标权重,通过相对熵计算与理想解的距离避免了欧式距离的一些弊端,并增加考虑正负距离的相对重要性.利用基于波动性和时间度的时间权向量二次加权以推广到动态数据应用场景,最后通过实例验证该方法的可行性.     

等离子催化重整CH4/CO2中的协同效应及积碳动力学

本文采用实验测量和数值模拟结合的方法,对NSD等离子体–催化剂协同重整CH₄/CO₂过程中的协同效应以及积碳动力学进行研究。构建了包含中性分子、自由基、振动激发态、电子激发态、带电粒子、表面吸附态等物质在内的详细动力学机理。采用ZDPlasKin-CHEMKIN耦合的方法迭代求解等离子体放电过程、气相反应动力学及表面反应动力学在内的详细动力学机理。在300～700 K的温度范围内,该动力学模型能较好地预测反应物的消耗和产物的生成,路径通量分析表明CH₃在催化剂表面上的直接吸附反应以及CH₄振动激发态分子的吸附态CH₄(vs)在催化剂表面上的解离吸附均可促进吸附态CH₃(s)的生成。积碳动力学研究表明催化剂上的积碳主要来源于吸附态CH(s)的脱氢反应CH(s)+Ni(s)→C(s)+H(s)。