单形深度中位数在封闭式基金排名中的应用

本文介绍了单形深度函数理论,通过改进夏普指数公式,利用单形深度函数中位数稳健性的特点,将单形深度函数中位数应用于改进的夏普指数公式,对国内的封闭式基金进行了排名与评级,并将其与中信星级和样本星级进行了对比.最后,通过定义基金业绩偏离度提出将其用于评价基金捕捉市场机遇的能力的观点.     

任意角的三角函数

1本单元的重点、难点分析 本单元是三角函数的起始内容，首先将角推广到任意角，再利用函数的观念来定义正弦、余弦等知识，体现一种推广思想，也体现函数贯穿整个高中内容的基本思想．任意角的三角函数是进一步学好后面两角和与差的三角函数、三角函数的图象和性质、解斜三角形以及其它知识的基础，因此本单元在高中数学中起到了承上启下的作用。     

四氢叶酸辅酶模型化合物的研究：Ⅱ.碘化1,2—二甲基—3—芳磺酰基—△^ …

四氢叶酸辅酶模型化合物与邻苯二胺、乙二胺、邻氨基酚作用则得到的相应的一碳单元转移，而与芳胺、丙二腈碳负离子以及苯基溴化镁反应分别生成辅酶模型化合物的衍生物。讨论了其可能的一碳单元转移机制。     

对Bootstrap方法的自助抽样的改进

Bootstrap方法是一种常用的统计推断方法,它的无先验性,以及计算过程中只需要实际的观测数据,使得其可方便的应用于实际的数据处理之中。对连续情形而言,Bootstrap本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,即只能从原样本再采样,从而使得自助分布产生偏离,无法渐近于真实情形。鉴于此不足,本文提出了改进的Bootstrap方法,它通过对自助样本生成范围的拓展,克服了这一不足,获得了更加精确的参数估计。     

统计抽样测试中影响样本量的因素分析

统计抽样技术在符合性测试和实质性测试中有着广泛的应用，中分析了统计抽样技术运用于实质性测试时影响样本量的基本因素。     

样本函数条件极值中减低偏差的方法

对样本函数条件极值中偏差项的阶进行了分析,探讨了减低偏差项的方法,分析表明古典折刀法、减-d折刀法均不能减低偏差项;在此基础上,提出了减低偏差项的自助法,并论证了在均方误差意义下,θnab是一种较优的估计.     

混合样本线性模型M估计的强相合性

研究了混合样本线性模型中的M估计,在较弱的矩条件下,获得了M估计是强相合估计的充分条件.与相应结论比较,有了较大的实质性改进.     

模糊条件下的决策单元相对有效性评价

研究了模糊条件下决策单元的相对有效性评价问题。首先分析了模糊性因素对决策单元相对有效性的影响;然后根据模糊规划取截集方法和DEA评价的经济含义,给出了模糊DEA模型的求解方法;最后定义了决策单元的模糊DEA有效性以及进行有效性排序的平均置信有效性。文末是一个模糊DEA应用的例子。