新型二氧化硫气体电化学传感器的研究

SO2 是大气的主要污染物 ,并能与环境中的 NOx,O3等协同作用 ,产生更严重的污染 .因此 ,SO2的测定在环境保护、职业健康、工业排放控制等方面起着非常重要的作用 .SO2 的测定方法包括气相色谱法 [1]、离子色谱法 [2 ]、电导测定 [3]和电解电导率 [4]、光纤传感器 [5 ,6 ]等 ,但这些方法所需仪器昂贵、操作繁琐、灵敏度较低、难以实时连续测定 .一些研究者致力于 SO2 电化学传感器的开发 [7～ 8] ,但存在着灵敏度低、需在高温下使用、稳定性差等缺点 .我们成功地研制了一种微型 SO2 气体电化学传感器 ,该传感器稳定性好、灵敏度高、价…     

湍流大气中哈特曼传感器的模式波前复原误差II

 分别采用Zernike和Karhunen-Loeve两种模式波前复原法,分析了在子孔径斜率测量噪声影响下,哈特曼传感器对大气湍流畸变波前的模式复原误差与模式复原阶数等的关系。发现最优模式复原阶数主要与哈特曼传感器的子孔径斜率探测信噪比有关。分析了一个哈特曼传感器对实际大气湍流畸变波前的测量结果,给出了确定传感器测量噪声的方法。     

湍流大气中哈特曼传感器的模式波前复原误差

 分别采用Zernike和Karhunen-loeve两种模式波前复原法,分析了子孔径斜率测量不受噪声影响的理想情况下,哈特曼传感器对大气湍流畸变波前的模式复原误差与大气湍流相干长度、传感器的结构尺寸、模式复原阶数等的关系。结果表明Karhunen-loeve模式法比Zernike模式法的波前复原误差更小些。     

激光实际大气水平传输湍流畸变波前的功率谱分析II:波前相位与格林伍德频率

分析了整体倾斜像差去除前后大气湍流畸变波前相位的功率谱。在激光实际大气水平传输实验中 ,利用 6 1单元自适应光学系统的哈特曼波前传感器 ,测量和分析了大气湍流畸变波前相位的功率谱。还建立了一种根据实际测量的波前相位功率谱数据估测自适应光学系统变形镜需要控制带宽大小和大气湍流格林伍德 (Greenwood)频率的方法。     

大型滑坡地下水系统的概念模型——以长江三峡库区宝塔滑坡为例

本文以中国长江三峡工程库区大型滑坡——宝塔滑坡为例 ,在地质结构研究的基础上 ,尝试通过地下水动力场、水化学场、水温度场和水的环境同位素的调查研究 ,查清地下水补给、径流、排泄条件和地下水随外界因素 (降雨、水库蓄水和人为入渗、排水等 )变化的规律 ,从而建立滑坡地下水系统的概念模型。这既是滑坡的地下水预测和变形预测的必要基础 ,也为滑坡的治理指明了方向。     

直接斜率波前控制算法的模式校正效果分析

建立了采用直接斜率波前控制算法的自适应光学系统中各阶泽尼克模式间的动态关系,通过对比系统对大气湍流畸变波前各阶泽尼克模式的功率谱抑制函数,揭示了采用直接斜率波前控制算法的自适应光学系统中各阶模式校正效果间的差异,并初步分析了造成这种差异的原因。用在61单元自适应光学系统上取得的实验结果验证了理论分析结果。     

自适应光学系统中的自适应控制算法研究

介绍和分析了一种在自适应光学系统中实用的自适应控制算法。与经典控制算法相比 ,自适应控制算法调整方便 ,综合考虑了大气湍流扰动和探测噪声等对系统控制效果的影响 ,控制参数能适应工作环境的变化 ,使系统达到最优控制状态。以 6 1单元自适应光学系统上实现的自适应控制算法为例 ,用经典控制理论的波德 (Bode)图、控制带宽等概念分析了这种算法的特点 ,并针对算法在实际系统应用中遇到的问题提出了解决的办法     

Topological version of section theorems with applications

ＴＯＰＯＬＯＧＩＣＡＬＶＥＲＳＩＯＮＯＦＳＥＣＴＩＯＮＴＨＥＯＲＥＭＳＷＩＴＨＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＳＺｈａｎｇＳｈｉ－ｓｈｅｎｇ（张石生）（ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ,Ｃｈｅｎｇｄｕ）ＷｕＸｉａｎ（吴鲜）（ＺｈａｏｔｏｎｇＴｅａｃｈｅｒ’ｓ...     

拓扑型截口定理及应用*

本文给出一个新型的KKM定理,并用它得到拓扑型截口定理,在第四节至第五节应用此截口定理给出了Browder-Hartman-Stampacchia变分不等式[3].隐变分不等式[8],抽象形式变分不等式[19]的解的存在性定理,和一个集值映射的不动点定理。其结果不仅包含TBrowder[3]中的主要结果为特例,而且,改进和发展了引文[1～19]中的相应结果。     

基于神经网络的GPS深度融合弹载惯导模型

针对传统弹载惯性导航系统误差修正采用线性化模型,无法对非线性误差进行修正的缺点,提出一种基于神经网络的GPS深度融合弹载惯导模型。构建IMU六路脉冲数到发射惯性坐标系下视速度增量的非线性映射关系,利用GPS信息对网络误差模型进行训练,为GPS信号失效后的长航时惯性导航系统提供更高精度的误差修正模型。仿真实验结果表明,相较于纯惯性导航系统,所提模型能够在GPS信号失效后抑制惯导系统误差发散,速度精度提高76.56%,位置精度提高91.61%。