泽泻科植物果实和果皮的微形态特征的分类学意义

用扫描电镜的方法对泽泻科所有属植物果皮的微形态进行了观察．结果表明Ｄａｍａｓｏｎｉｕｍ，Ｂａｌｄｅｌｉａ属具有蜡质附属物，仅Ｄａｍａｓｏｎｉｕｍ属果皮上有气孔器分布等特征可作为属间分类的重要依据．鉴于属内果皮微形态特征相似性程度较高，依据果实的形态及类型、表皮细胞的形状等特征作出了泽泻科１１属的分类检索表．初步探讨了果皮的微形态特征在泽泻科中的分类学意义，认为这一性状对该科属级水平的划分有重要的作用．     

新疆蝉科分类及药用价值的研究：同翅目：蝉总科

本文报导新疆蝉科分类及药用价值的研究，结果表明：１、新疆有６种蝉类，分隶于２亚科２属，其中中国新纪录４种；２．新疆蝉类种类虽少，但种群数量较大，特别是赭斑蝉Ｃｉｃａｄａｔｒａｑｕｅｒｕｌａ具有重要药用价值。     

茨藻科(Najadaceae)植物的果皮微形态特征及其分类学意义

用扫描电镜对国产茨藻科６种代表植物的果皮微形态特征进行了观察．结果表明茨藻科植物在果皮表面细胞形态、径向壁凸出与否、切向壁上的疣状颗粒以及角质突起的类型等方面存在较大的差异，可作为种级水平分类的依据，并根据果皮微形态特征作出了茨藻属植物分种检索表．茨藻科植物在果皮表面具较密集的疣状颗粒等方面与水鳖科水筛属和苦草属等类群十分相似，因而支持了Ｍｉｋｉ（１９３７）和Ｓｈａｆｆｅｒ－Ｆｅｈｒｅ（１９９１）等关于茨藻科和水鳖科近缘的观点．     

九子参中三个糖链上带乙酰基的新三萜皂苷-九子参苷B, C, D

从石竹科植物九子参(Silene rubicunda)根中得到四个糖链上带乙酰基的新的三萜皂苷——九子参苷A,B,C,D(rubicunosides A～D,1～4).前文已详细报道了九子参苷A的结构研究,本文报道九子参苷B,C,D的结构.通过FAB-MS和NMR,分别确定九子参苷B,C,D为糖链上带单乙酰基的三萜九糖苷、七糖苷和糖链上带双乙酰基的三萜八糖苷,分别命名为皂树酸-3-O-β-D吡喃半乳糖-(1→2)-[β-D-吡喃木糖-(1→3)]-β-D-吡喃葡萄糖醛酸-28-O-β-D-吡喃木糖-(1→3)-β-D-吡喃木糖-(1→4)-a-L-吡喃鼠李糖-(1→4)-[β-D-吡喃葡萄糖-(1→4′)-β-D-吡喃鸡纳糖-(1→2)]-[3′-O-乙酰基]-β-D-吡喃夫糖苷(九子参苷B,2),皂树酸-3-O-β-D-吡喃半乳糖-(1→2)-[β-D-吡喃木糖-(1→3)]-β-D-吡喃葡萄糖醛酸-28-O-β-D-吡喃木糖-(1→4)-a-L-吡喃鼠李糖-(1→4)-[4″-O-乙酰基-β-D-吡喃葡萄糖-(1→2)]-β-D-吡喃夫糖苷(九子参苷C,3),皂树酸-3-O-β-D-吡喃半乳糖-(1→2)-[β-D-吡喃木糖-(1→3)]-[6′-O-正丁基]-β-D-吡喃葡萄糖醛酸-28-O-β-D-吡喃木糖-(1→3)-β-D-吡喃木糖-(1→4)-a-L-吡喃鼠李糖-(1→4)-[2″-O-乙酰基-β-D-吡喃鸡纳糖-(1→2)]-[3′-O 乙酰基]-β-D-吡喃夫糖苷(九子参苷D,4).     

苏联“铁人”皮肤生锈

前苏联有个名副其实的“铁人”,名叫科耶斯基。这位35岁的工人,因为体内铁质太多,皮肤开始生锈,他那铁锈斑斑的面容,使人见而生畏。科耶斯基的身体异状,令医生也大吃一惊。医生告诫他要避免淋雨和永不沐浴,否则难活到40岁。目前,科耶斯基用特制的爽身粉净身。前苏联基辅大学人类学研究中心主任斯托利加耶医生到美国出席生物化学国际会议时说:“这名男子的身体产生这么多铁质,使得皮肤生锈,而且有迹象显示他的内脏也在生锈,这是一种可怕的情况,但又无有效疗法。”苏联“铁人”皮肤生锈@明     

氯沙坦与硝苯地平联合治疗高血压合并糖尿病30例临床观察

选用科素亚和硝苯地平控释片拜新同治疗高血压合并糖尿病患者30例。结果表明，联合应用科素亚和拜新同的患者较单剂科素亚的患者降压效果更明显且能相对较快降低血压，增加患者依从性，患者能做到长期服药，从而使科素亚的靶器官保护作用得以发挥。     

白花刺参中的咖啡酰基奎宁酸成分

著名藏药白花刺参Morina nepalensis var. albaHand. Mazz.的全株的水溶性部分通过硅胶、RP-8、Sephadex LH-20柱层析分离，得到4个咖啡酰基奎宁酸1～4 ,运用光谱和波谱方法, 分别鉴定为3-O-咖啡酰基奎宁酸（1）、3,5-O-双咖啡酰基奎宁酸（2）、3,4-O-双咖啡酰基-奎宁酸（3）和4,5-O-双咖啡酰基-奎宁酸（4）. 应用2D NMR图谱, 对其氢和碳的化学位移进行全归属, 并报道1, 2在氘代甲醇和氘代二-甲亚砜两种溶剂下测定¹H和¹³C化学位移. 4个化合物都是首次分离自刺参属植物.     

一种用于语篇语义理解的语段划分模型的获取方法

在用于语篇语义理解的语段划分的MMT模型基础上,提出了一种语段划分模型的获取方法.该方法是在已分词的篇章语句中,引用冯志伟的汉语句子的多叉多标记树模型,在单句语义理解基础上,将语篇划分为各个语段,找出各语段间的层次关系,为语段内句子间意义分析做准备,最终达到篇章语义理解的目标.