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反比例函数应用题是中考数学中的经典题型,举两例如下.一、规划布局类型例1(2014年镇江)六·一儿童节,小文到公园游玩.看到公园的一段人行弯道图1(不计宽度),如图1,它与两面互相垂直的围墙OP、OQ之间有一块空地MPOQN(MP⊥OP,NQ⊥OQ),他发现弯道MN上任一点到两边围墙的垂线段与围墙所围成的矩形的面积都相等,比如:A、B、C是弯道MN上的三点,矩形ADOG、矩形 相似文献
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考虑药物配基与蛋白质受体的3类非键作用模式,利用蒙特卡罗随机采样技术得到了一种分子结构性质表达方法:分子表面随机采样分析(RaSMS).同时,定义了蛋白质原子探针、虚拟受体可及表面、表面随机采样目标面积逼近法等多个相关概念,在理论和算法上对该法进行了可行性分析.在此基础上,对31个标准甾体化合物进行了定量构效关系(QS... 相似文献
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基于定量构效关系设计自乳化系统 总被引:1,自引:0,他引:1
将定量构效关系引入到自乳化系统中, 采用HF/6-31G*方法优化分子结构, 在此基础上计算出组分的量子化学参数, 考察组分含量、立体效应、疏水效应、静电效应对自乳化体系的微乳区域面积和粒径的影响, 通过多元线性回归建立了分子结构参数和组分比例与体系的微乳区域面积/粒径间的定量函数模型, 并对模型外的组分组成的测试集进行了预测. 研究结果表明: 乳化剂与助乳化剂的用量比是影响自乳化体系相行为的主要因素, 油相和助乳化剂含量增大, 粒径增加, 乳化剂含量增大, 粒径减小; 而组分间的相互作用力对系统性质影响较小. 除以肉豆蔻酸异丙酯(IPM)为油相建立的模型外, 其余模型均具有较好的预测效果, 利用这些规律可为自乳化系统的组分筛选提供理论指导, 提高实验效率. 相似文献
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基于支持向量机的高维特征非线性快速筛选与肽QSAR建模 总被引:1,自引:0,他引:1
以氨基酸的531个物理化学性质参数直接表征肽的结构, 基于支持向量回归发展了一种新的高维特征非线性快速筛选方法, 将其应用于苦味二肽和血管紧张素转化酶抑制剂2个肽体系的定量序效关系(QSAR)建模, 各筛选获得10个意义明确的保留描述子. 以保留描述子建立支持向量回归模型, 其拟合精度、留一法交叉测试精度和外部预测精度较文献报道结果均有较大幅度提升, 优势明显; 对所建模型进行了非线性回归显著性测验、单因子相对重要性显著性测验和单因子效应分析, 增强了模型的可解释性. 新方法在肽、蛋白质QSAR建模等高维数据回归预测领域有广泛应用前景. 相似文献