基于全变分正则化的高能闪光照相消模糊图像重建算法

 针对高能闪光照相投影图像消模糊难度大的问题,提出了一种基于全变分正则化的消模糊图像重建算法,该算法根据闪光照相的成像特点,将客体的纵向截面作为一个整体来进行建模,并在重建方程中考虑了模糊因素,然后采用全变分范数作为正则项,构建了用于消模糊图像重建的展平泛函,将消模糊图像重建问题转化为能量泛函极小化问题,通过固定点迭代算法求解图像重建问题的最小化解。数值模拟结果表明：该算法由于考虑了闪光照相成像时的图像模糊因素,在重建时能够较好地消除模糊对重建结果的影响,在抑制噪声的同时能较好地保持图像的边缘信息,有利于提高重建图像的质量。     

知识型员工行为能力的构成要素与评价研究

行为能力对于解释员工绩效具有重要意义.本文以知识型员工为研究对象,通过规范的实证研究获得了知识型员工行为能力的构成要素,以此为基础构建了知识型员工行为能力的评价指标体系.根据指标模糊性的特点,将三角模糊数理论与FAHP的融合,提出了一种基于三角模糊数的FAHP评价方法.以DR公司招聘某岗位的知识型员工为实例,说明了本文提出的方法在知识型员工行为能力评价中的适用性.     

不完全语言信息下的多准则群决策方法研究

针对决策者所给的自然语言信息缺失判断矩阵,提出了一种基于群体满意度最大的不完全语言信息多准则群决策规划模型.首先分析决策者所给的多准则语言评价信息矩阵,进而通过三角模糊数将多准则语言评价信息矩阵转化为三角模糊数矩阵;其次根据满意度函数构建不完全语言信息多准则群决策规划模型;最后通过实例验证本方法的可行性及有效性.实例表明该方法计算简单,易操作.     

一种基于Fuzzy数学的计算机故障诊断新方法

提出了一种新的模糊诊断方法,建立了故障诊断的数学模型,并在计算机上实现了模糊诊断的仿真实验,并通过实例说明了这种方法有利于提高决策的准确性和可信度,在实际应用中是有效和可行的.     

改进模糊一致矩阵及其在工程评标中的应用

基于模糊一致矩阵的决策方法的不足之处,对模糊优先关系矩阵的构造、模糊一致矩阵的转化、排序方法等方面进行了改进.将改进后的决策方法用于建筑工程的综合评价,将决策者的思维量化,由定性向定量进行转化,构造出建筑工程的综合评价方案优选的改进模糊一致矩阵数学模型,为建筑工程评标数学模型的建立提供了影响因素量化排序的分析方法.实证分析结果表明,改进后的决策方法能更好地反映参评对象的实际情况.     

模糊综合评判法在创业机会评估中的应用研究

创业是极具风险的活动.在我国,创业企业的失败率是非常高的.创业机会稍纵即失,正确评价和把握创业机会,这对创业者和创业资本的提供者都十分重要.在Timmons的创业机会评价框架下,提出了创业机会综合评价的指标体系,建立了创业机会模糊综合评价模型,并给出算法,最后进行了实证分析.     

地铁车站火灾风险的模糊综合评价

根据地铁车站火灾的特点,确定地铁车站火灾风险的评价指标体系及权重.运用模糊数学原理,建立地铁车站火灾风险的模糊综合评价模型,并应用模型对某地铁车站火灾风险进行评价,较好的反映该地铁车站火灾安全的实际状况.方法为地铁车站火灾风险评价提供了新的思路,也为地铁车站火灾的防治提供理论依据.     

一阶多参数模糊微分方程及定解问题

在单参数模糊微分方程基础上研究了一阶多参数模糊微分方程和模糊初值问题,利用刻画方程的解与刻画参数的关系给出了多参数模糊微分方程解存在的条件,最后给出了具体算例.表明,多参数模糊微分方程具有广泛的工程应用背景.     

布尔代数的(λ,μ)模糊子代数

在布尔代数中引入了(λ,μ)-模糊子代数的概念,讨论了布尔代数的(λ,μ)模糊子代数的性质.证明了布尔代数的两个(λ,μ)-模糊子代数交与直积也是(λ,μ)-模糊子代数.     

区间值模糊概率集及其在模式识别中的应用

首次提出区间值模糊概率集(IvFPS)的概念.区间值模糊概率集的矩和其他一些重要性质,以及区间值模糊概率集间的相关性也将得到研究和探讨.最后通过一个实际数例来阐述区间值模糊概率集的相关系数在模式识别中的应用.