大面积单层二硫化钼的制备及其光电性能

过渡金属硫族化合物(TMDCs)材料具有优异的电学和光电性能,在下一代光电子器件中具有广阔的应用前景.然而,大面积均匀生长单层的TMDCs仍然具有相当大的挑战.本工作提出了一种简单而有效的利用化学气相沉积(CVD)制备大面积单层二硫化钼(MoS₂)的方法,并通过调整氧化物前驱体的比例,调整MoS₂单晶/薄膜生长.随后,利用叉指电极掩膜板制备出单层MoS₂薄膜光电探测器.最后,在405 nm激光激发下,不同电压和不同激光功率条件下均表现出高稳定和可重复的光电响应,响应时间可达毫秒(ms)量级.此外,该光电探测器实现了405—830 nm的可见光到近红外的宽光谱检测范围,光响应度(R)高达291.7 mA/W,光探测率(D^*)最高达1.629×10⁹ Jones.基于该CVD制备的单层MoS2薄膜光电探测器具有成本低、能大规模制备,且在可见光到近红外的宽光谱范围内具有良好的稳定性和重复性的优点,为未来电子和光电子器件的应用提供了更多的可能性.     

变速运动颗粒所受非恒定作用力分析

本文利用典型函数试验法对变速运动颗粒所受非恒定作用力（Ｂａｓｓｅｔ力和附加质量力）进行了深入分析和比较，结果表明：Ｂａｓｓｅｔ力对重质颗粒运动的影响很大，不能忽略；对于轻质颗粒，则以附加质量力的作用为主，Ｂａｓｓｅｔ力可忽略不计．     

扁平化对子午线轮胎力学性能影响的有限元分析

以185/60R14半钢子午线轮胎为参考轮胎,通过改变断面高和改变断面宽两种方式构建了不同扁平率的一系列轮胎模型,采用ABAQUS/Standard软件对不同高宽比的轮胎进行了系统的研究.结果表明,通过减小断面高和增大断面宽两种方式实现轮胎的扁平化,将会产生不同的效果:前者会导致轮胎胎圈部三角胶内的应变能密度明显增大:后者则会使带束层帘线拉力的最大值明显降低,带束层帘线中部的应力状态由受压变为受拉,轮胎胎冠部橡胶结构危险区域的Mises应力和应变能密度均明显减小,对胎侧部和胎圈部的力学行为影响则很小.由此,可以利用增大胎冠部宽度而保持轮胎其他部位结构不变的简单方法实现子午线轮胎的扁平化.     

磁场对双扩散液层热毛细对流的影响

通过数值模拟的方法对磁场作用下的双扩散液层热毛细对流进行了研究, 模型中同时考虑了热毛细效应和溶质毛细效应的存在. 研究结果显示, 外部磁场能够有效削弱液层内热毛细对流的强度, 改变热毛细对流的对流结构; 随着磁场强度的增大, 液层内热毛细对流的对流强度逐渐减小, 热质传递过程中扩散效应逐渐得到增强; 最终, 溶质浓度沿水平方向呈梯度分布. 因此, 当磁场强度足够大时能够实现晶体生长中所需的纯扩散条件.     

二维氢原子中的基态奇异特性数值精确对角化法

利用数值有限差分法处理二维氢原子的基态波函数时,计算结果发现其存在着数值奇异特性.本文通过构造一套具有正交完备性的离散贝塞尔基函数,并结合基于Lanczos技术的数值精确对角化方法研究二维氢原子中的基态波函数的数值奇异特性,得到的波函数数值解及其相应的本征能量均与解析结果相一致.这套新的完备的离散贝塞尔基函数,可以在研究一些波函数具有数值奇异特性的体系中发挥至关重要的作用.     

Characterisation of the plasma density with two artificial neural network models

This paper establishes two artificial neural network models by using a multi layer perceptron algorithm and radial based function algorithm in order to predict the plasma density in a plasma system.In this model,the input layer is composed of five neurons:the radial position,the axial position,the gas pressure,the microwave power and the magnet coil current.The output layer is the target output neuron:the plasma density.The accuracy of prediction is tested with the experimental data obtained by the Langmuir probe.The effectiveness of two artificial neural network models are demonstrated,the results show good agreements with corresponding experimental data.The ability of the artificial neural network model to predict the plasma density accurately in an electron cyclotron resonance-plasma enhanced chemical vapour deposition system can be concluded,and the radial based function is more suitable than the multi layer perceptron in this work.     

搜索四个坏硬币的最优化方法

给出了用天平从ｎ个硬币的集合中搜索出４个坏硬币的最少测试次数的一个估计。     

非恒定一维对流传输方程的有限解析法

本文主要是给出非恒定一维对流传输方程的有限解析法的一些理论结果。证明有限解析法的可靠性。     

“糖果厂”模型的最优化搜索方法

讨论了用两台装置搜索两个不合格品的“糖果厂”模型Ｃ２：ΦΦ｜Φｘ,Φｙ,Φｘｙ,ｙｘ｜ｘΦ,ｙΦ,ｘｙΦ,ｘｙ,给出了一个测试过程ｔ,其与理论上的最优测试过程至多相差一次测试,从而较好地解决了文［１］提出的问题     

Characterisation of the two artificial neural plasma density with network models

This paper establishes two artificial neural network models by using a multi layer perceptron algorithm and radial based function algorithm in order to predict the plasma density in a plasma system. In this model, the input layer is composed of five neurons： the radial position, the axial position, the gas pressure, the microwave power and the magnet coil current. The output layer is the target output neuron： the plasma density. The accuracy of prediction is tested with the experimental data obtained by the Langmuir probe. The effectiveness of two artificial neural network models are demonstrated, the results show good agreements with corresponding experimental data. The ability of the artificial neural network model to predict the plasma density accurately in an electron cyclotron resonance-plasma enhanced chemical vapour deposition system can be concluded, and the radial based function is more suitable than the multi layer perceptron in this work.